[发明专利]一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取并记录OSM历史数据集，数据集中的数据包括要素被编辑的版本数、每次编辑的操作信息；

S2、对步骤S1中获取的OSM历史数据集中的数据进行预处理；

S3、将步骤S2预处理后的数据进行数据质量维度确定，数据质量维度的值包含完整性值、位置准确性值、逻辑一致性值及主题准确性值；

S4、提取出所述OSM历史数据集中数据的操作信息，根据操作与活动行为对应规则判断所述操作信息所对应的活动行为，进行数据的活动行为划分；

S5、根据活动行为与数据质量维度对应规则，将步骤S4中划分的活动行为进行数据质量维度得分计算；

S6、根据步骤S5中的质量维度得分评价VGI数据质量和/或数据发展趋势。

2.根据权利要求1所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法，其特征在于，所述步骤S1中OSM历史数据是通过OSM API按照要素的不同ID号获取的，一条数据包含一个要素所有的编辑版本；只要编辑提交一次OSM数据，就会产生一个新的版本，添加、修改或者删除标签也会导致版本号的增加。

3.根据权利要求1所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法，其特征在于，所述步骤S2中预处理是指将一定时长内同一个要素连续编辑的几个版本数据中的最后一个版本数据作为OSM历史数据集。

4.根据权利要求1所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法，其特征在于，所述步骤S4中操作与活动行为对应规则中的操作包括：创建和删除要素、更新点的坐标、添加和移除线的节点、添加和移除关系、添加、更新、移除标签；OSM历史数据集中数据的三个基本操作是：创建、修改和删除。

5.根据权利要求1所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法，其特征在于，所述步骤S5中质量维度得分计算包含：根据得到的活动行为，分析各种活动行为分别贡献了所述数据质量维度的值中的完整性值、位置准确性值、逻辑一致性值及主题准确性值四个值中的一个值，再分别进行统计求和得分。

6.一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估系统，其特征在于，包括如下模块：

历史数据获取模块，用于获取并记录OSM历史数据集，数据集中的数据包括要素被编辑的版本数、每次编辑的操作；

数据预处理模块，用于对历史数据获取模块中获取的OSM历史数据集中的数据进行预处理；

数据质量维度确定模块，用于将数据预处理模块预处理后的数据进行数据质量维度确定，数据质量维度的值包含完整性值、位置准确性值、逻辑一致性值及主题准确性值；

操作识别与行为划分模块，用于提取出所述OSM历史数据集中数据的操作信息，根据操作与活动行为对应规则判断操作所对应的活动行为，进行数据信息的活动行为划分；

质量维度得分计算模块，用于根据活动行为与数据质量维度对应规则，将操作识别与行为划分模块中划分的活动行为进行数据质量维度得分计算；

评价VGI数据质量模块，用于根据质量维度得分计算模块中的质量维度得分评价VGI数据质量和/或数据发展趋势。

7.根据权利要求6所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估系统，其特征在于，所述历史数据获取模块中OSM历史数据是通过OSM API按照要素的不同ID号获取的，一条数据包含一个要素所有的编辑版本；只要编辑提交一次OSM数据，就会产生一个新的版本，添加、修改或者删除标签也会导致版本号的增加。

8.根据权利要求6所述基于历史数据特征的VGI数据质量评估系统，其特征在于，所述数据预处理模块中预处理是指将一定时长内同一个要素连续编辑的几个版本数据中的最后一个版本数据作为OSM历史数据集。