[发明专利]一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法及系统，所述方法包含步骤：获取历史数据、数据预处理、数据质量维度确定、操作识别和行为划分、质量维度得分计算及评价VGI数据质量；解决了VGI数据的质量评估，利用OSM数据的历史数据集和数据的编辑行为判断数据的质量情况，探索一种不依赖第三方数据集的数据质量评估模型。本发明充分考虑了影响数据质量的四种质量维度的发展变化，试图全面描述数据质量的变化趋势；在此基础上，模型提出质量维度得分机制，将编辑行为与四种数据质量维度结合，表达数据质量与行为的复杂关系，进而实现数据质量的评估。

技术领域

本发明涉及地理信息数据领域，尤其是一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法及系统。

背景技术

在与地理信息相关的研究中，地理信息数据占有重要的位置，在一定程度上有无数据决定了研究能否进行。由于财政和行政的限制，官方数据或商业数据获取难度很大，数据获取与需求的不平衡性就使得自发地理信息(VGI)得以出现和快速发展，将VGI数据应用于各个领域的尝试也在不断增加，但是VGI数据的数据质量尚不清楚，判断VGI数据的数据质量能否支撑相关研究的发展是现今亟待解决的问题。

发明内容

针对目前VGI数据质量评估需要依赖第三方数据集的缺点，本发明提供了一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法及系统，所述方法包括如下步骤：

S1、获取并记录OSM历史数据集，数据集中的数据包括要素被编辑的版本数、每次编辑的操作；

S2、对步骤S1中获取的OSM历史数据集中的数据进行预处理；

S3、将步骤S2预处理后的数据进行数据质量维度确定，数据质量维度的值包含完整性值、位置准确性值、逻辑一致性值及主题准确性值；

S4、提取出所述OSM历史数据集中数据的操作信息，根据操作与活动行为对应规则判断操作所对应的活动行为，进行数据信息的活动行为划分；

S5、根据活动行为与数据质量维度对应规则，将步骤S4中划分的活动行为进行数据质量维度得分计算；

S6、根据步骤S5中的质量维度得分评价VGI数据质量和/或数据发展趋势。

在本发明的一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法中，所述步骤S1中OSM历史数据是通过OSM API按照要素的不同ID号获取的，一条数据包含一个要素所有的编辑版本；只要编辑提交一次OSM数据，就会产生一个新的版本，添加、修改或者删除标签也会导致版本号的增加。

在本发明的一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法中，所述步骤S2中预处理是指将一定时长内同一个要素连续编辑的几个版本数据中的最后一个版本数据作为OSM历史数据集。

在本发明的一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法中，所述步骤S4中操作与活动行为对应规则中的操作包括：创建和删除要素、更新点的坐标、添加和移除线的节点、添加和移除关系、添加、更新、移除标签；OSM历史数据集中数据的三个基本操作是：创建、修改和删除。

在本发明的一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估方法中，所述步骤S5中质量维度得分计算包含：根据得到的活动行为，分析各种活动行为分别贡献了所述数据质量维度的值中的完整性值、位置准确性值、逻辑一致性值及主题准确性值四个值中的一个值，再分别进行统计求和得分。

优选的，本发明还提供了一种基于历史数据特征的VGI数据质量评估系统，包括如下模块：

历史数据获取模块，用于获取并记录OSM历史数据集，数据集中的数据包括要素被编辑的版本数、每次编辑的操作；

数据预处理模块，用于对历史数据获取模块中获取的OSM历史数据集中的数据进行预处理；