[发明专利]生成事件转移图谱的方法及装置

权利要求书

1.一种生成事件转移图谱的方法，其特征在于，包括：

获取属于同一领域的第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合中的每一条样本数据包括至少一个事件；

利用事件提取模型，提取所述第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件；

将所述每一条样本数据所包含的事件，按照事件发生时间的先后顺序排序得到事件序列；

根据所述每一条样本数据对应的事件序列，得到不同事件类型之间的事件转移图谱；

其中，所述事件转移图谱还包括不同的事件类型之间直接转移的转移概率；

所述根据每一条样本数据对应的事件序列，得到不同所述事件类型之间的事件转移图谱，包括：

利用所述第一样本数据集合内全部样本数据对应的所述事件序列，构建不同事件类型之间的拓扑图，并统计所述第一样本数据集合内全部样本数据涉及的各种事件类型之间直接转移的转移概率；

根据所述各种事件类型之间的转移概率及对应的拓扑图，得到所述事件转移图谱；

所述统计所述第一样本数据集合内全部样本数据涉及的各种事件类型之间直接转移的转移概率，包括：

分别统计从所述事件类型直接转移到所述事件类型的各种相邻事件类型的次数；

利用所述事件类型直接转移到所述各种相邻事件类型的次数，分别计算所述事件类型直接转移到所述各种相邻事件类型的转移概率；

分别统计从所述事件类型的各种相邻事件类型直接转移到所述事件类型的次数；

利用从所述各种相邻事件类型直接转移到所述事件类型的次数，分别计算从所述各种相邻事件类型直接转移到所述事件类型的转移概率；

根据P(e1,e2)＝N(e1-e2)/N(e1)，计算两个不同的事件类型之间直接转移的转移概率，其中，e1和e2为两个不同的事件类型，P(e1,e2)为e1直接转移到e2的转移概率，N(e1-e2)为在全部第一样本数据中e1直接转移到e2这种有向组合的次数，N(e1)为第一样本数据集合中e1这种事件类型的总数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取属于同一领域的第二样本数据集合，所述第二样本数据集中的每一条样本数据均包括至少一个事件的事件信息；

根据所述第二样本数据集合中全部样本数据所包含事件的事件信息，训练得到用于提取事件的事件提取模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件之后，所述方法还包括：

获取所述第一样本数据集合中每一条样本数据所包含事件的事件要素，所述事件要素至少包括事件发生时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述事件要素还包括事件主体；

所述将每一条样本数据所包含的事件，按照事件发生时间的先后顺序排序得到事件序列，包括：

将所述第一样本数据集合中每一条样本数据包含的各个事件区分为各个事件主体的事件，并将各个事件主体的事件分别按照事件发生时间的先后顺序排布，得到各个事件主体对应的事件序列。