[发明专利]生成事件转移图谱的方法及装置有效
申请号: | 201810195827.0 | 申请日: | 2018-03-09 |
公开(公告)号: | CN110309313B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 舒怡;曾祥辉;周冰洁 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 史翠;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 事件 转移 图谱 方法 装置 | ||
本发明公开了一种生成事件转移图谱的方法及装置,该方法包括获取同一领域的第一样本数据集合,利用事件提取模型提取该第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件。将每一条样本数据所包含的事件,按照事件发生时间的先后顺序进行排序得到事件序列。然后,根据第一样本集合中每一条样本数据的事件序列,得到不同事件类型之间的事件转移图谱。该方法能够从样本数据中自动提取事件,并统计得到不同事件类型之间的转移关系,获得事件转移图谱。从而实现跨样本数据分析不同事件之间的关系,而且根据样本数据自动生成事件转移图谱的效率高。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种生成事件转移图谱的方法及装置。
背景技术
随着大数据技术飞速发展,基于大量数据的事件关联分析应运而生。目前的事件关联分析通常是基于同一主体(例如,同一用户,同一个文本数据)的事件之间关系进行分析。例如,针对同一用户在某个网站的数据分析该用户的行为事件。又如,在以文本数据为分析对象的应用场景中,从该文本数据中摘取某些句子作为该文本数据的事件摘要。无法跨数据分析不同数据的事件之间的关系。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明提供了一种生成事件转移图谱的方法及装置,以提供一种自动生成事件转移图谱的方法的解决方法。
本发明实施例提供了一种生成事件转移图谱的方法,包括:
获取属于同一领域的第一样本数据集合,其中,所述第一样本数据集合中的每一条样本数据包括至少一个事件;
利用事件提取模型,提取所述第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件;
将所述每一条样本数据所包含的事件,按照事件发生时间的先后顺序排序得到事件序列;
根据所述每一条样本数据对应的事件序列,得到不同事件类型之间的事件转移图谱。
本发明实施例还提供了一种生成事件转移图谱的装置,包括:
第一获取单元,用于获取属于同一领域的第一样本数据集合,其中,所述第一样本数据集合中的每一条样本数据包括至少一个事件;
提取单元,用于利用事件提取模型,提取所述第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件;
排列单元,用于将所述每一条样本数据所包含的事件,按照事件发生时间的先后顺序排序得到事件序列;
图谱获取单元,用于根据所述每一条样本数据对应的事件序列,得到不同事件类型之间的事件转移图谱。
本发明实施例又提供了一种存储介质,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现上述生成事件转移图谱的方法。
本发明实施例再提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,所述程序运行时执行上述生成事件转移图谱的方法。
本发明提供的生成事件转移图谱的方法,获取同一领域的第一样本数据集合,利用事件提取模型提取该第一样本数据集合中每一条样本数据所包含的事件。将每一条样本数据所包含的事件,按照事件发生时间的先后顺序进行排序得到事件序列。然后,根据第一样本集合中每一条样本数据的事件序列,得到不同事件类型之间的事件转移图谱。该方法能够从样本数据中自动提取事件,并统计得到不同事件类型之间的转移关系,获得事件转移图谱。从而实现跨样本数据分析不同事件之间的关系,而且根据样本数据自动生成事件转移图谱的效率高。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
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