[发明专利]分析传感器数据以检测异常阀操作的数据驱动无监督算法

权利要求书

1.一种基于分析传感器数据检测异常阀操作的方法，其包括：

识别多个维护消息即MMSG(112)，所述多个MMSG(112)中的每一个与交通工具中的多个截止阀(102_1-N)中的至少一个截止阀(102_N)相关联；

基于和与每个MMSG(112)相关联的所述至少一个截止阀相关联的多个传感器参数的分析而识别所述多个传感器参数中的第一传感器参数，并且将所述第一传感器参数的第一阈值识别为与所述相应的至少一个截止阀(102_N)的异常操作相关联；

通过与所述多个截止阀(102_1-N)中的第一截止阀(102_N)相关联的第一传感器(103_N)在以下时间期间捕获所述第一传感器参数的多个值：(i)第一预定义时间段和(ii)第二预定义时间段，其中所述第一预定义时间段和所述第二预定义时间段与所述第一截止阀(102_N)的打开和关闭中的相应一个相关联；以及

在确定在所述第一预定义时间段期间捕获的所述第一传感器参数的多个值的最大值与在所述第二预定义时间段期间捕获的所述第一传感器参数的多个值的最大值之间的差值超过所述第一传感器参数的所述第一阈值时，确定所述第一截止阀(102_N)正在异常地操作。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

生成指定所述第一截止阀(102_N)正在异常地操作的警告指示；

经由网络将所述警告指示传输到远程计算设备；

通过所述远程计算设备的信息接收器(777)接收所述警告指示；以及

通过所述信息接收器(777)安排所述第一截止阀的维护。

3.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中所述第一预定义时间段和所述第二预定义时间段具有第一时间长度，其中所述多个传感器参数的所述分析基于所述多个传感器参数的先前收集的值，其中所述分析包括：

识别与所述多个截止阀(102_1-N)中的每一个的多个打开和关闭相关联的所述多个传感器参数的先前收集的值，其中所述先前收集的值被识别为在所述相应的截止阀的每次打开和每次关闭之后的所述第一时间长度内发生；以及

针对所述多个传感器参数中的每个传感器参数，计算对于每次打开的每个传感器参数的最大值与对于所述相应的截止阀的每次关闭的每个传感器参数的最大值之间的相应差值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述分析还包括：

针对所述多个传感器参数中的每个传感器参数，基于计算的差值中的每一个的标准偏差，计算对于所述计算的差值的多个百分位阈值中的第一百分位阈值；以及

确定超过所述第一百分位阈值的与所述第一传感器参数相关联的每个计算的差值在与所述MMSG中的一个MMSG的时间接近的时间出现。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述分析还包括：

确定所述第一传感器参数的所述多个百分位阈值中的第二百分位阈值与比其他多个百分位阈值中的每个更少数量的假阳性MMSG(112)相关联；以及

将所述第二百分位阈值定义为所述第一传感器参数的所述第一阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一百分位阈值小于所述其他多个百分位阈值中的每一个，其中所述第一百分位阈值包括与对于所述多个传感器参数中的每个传感器参数的所述计算的差值的三个标准偏差相关联的值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于确定所述多个MMSG(112)中的每个MMSG的相应日期出现在第三预定义时间段内而识别所述多个MMSG(112)。