[发明专利]一种职业征信方法和装置在审
申请号: | 201810212318.4 | 申请日: | 2018-03-15 |
公开(公告)号: | CN108520334A | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 王艳 | 申请(专利权)人: | 考拉征信服务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 郝雅娟 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 方法和装置 输入信息 维度 企业人力资源 信息获取算法 背景资料 管理效益 接收输入 信息返回 信息获取 调查 发送 参考 员工 网络 | ||
1.一种职业征信方法,其特征在于,所述方法包括:
接收输入信息,所述输入信息包括被调查人信息;
基于所述被调查人信息获取第一职业征信信息;
基于提取维度提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息;
发送所述第二职业征信信息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述提取维度包括相关性、真实性、风险性中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,所述输入信息包括岗位信息,所述相关性为所述第一职业征信信息与所述岗位信息的相关性。
4.根据权利要求2所述的方法,所述输入信息包括描述性的岗位信息,在所述基于提取维度提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息之前还包括:
对所述描述性的岗位信息进行关键词提取;
所述相关性为所述第一职业征信信息与所述关键词的相关性。
5.根据权利要求1或2所述的方法,所述基于提取维度提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息具体包括:
基于提取维度,使用机器学习模型提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息;或,
基于提取维度,使用自动统计模型提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括:
存储所述被调查人信息和对应的所述第一职业征信信息。
7.根据权利要求1或2所述的方法,所述基于所述被调查人信息获取第一职业征信信息具体包括:
将数据库中预存的第一职业征信信息作为第一职业征信信息,所述预存的第一职业征信信息与所述被调查人信息对应;或,
在数据库中查找预存的第一职业征信信息,所述预存的第一职业征信信息与所述被调查人信息对应;
更新所述预存的第一职业征信信息得到第一职业征信信息。
8.一种职业征信方法,其特征在于,所述方法包括:
发送输入信息,所述输入信息包括被调查人信息;
接收第二职业征信信息,所述第二职业征信信息是基于提取维度提取第一职业征信信息得到的,所述第一职业征信信息是基于所述被调查人信息获取的。
9.一种职业征信装置,其特征在于,所述装置包括:
第一接收模块,用于接收输入信息,所述输入信息包括被调查人信息;
第一职业征信信息获取模块,用于基于所述被调查人信息获取第一职业征信信息;
第二职业征信信息获取模块,用于基于提取维度提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息;
第一发送模块,用于发送所述第二职业征信信息。
10.根据权利要求9所述的装置,所述提取维度包括相关性、真实性、风险性中的至少一个。
11.根据权利要求10所述的装置,所述输入信息包括岗位信息,所述相关性为所述第一职业征信信息与所述岗位信息的相关性。
12.根据权利要求10所述的装置,所述输入信息包括描述性的岗位信息,所述装置还包括:关键字提取模块,用于对所述描述性的岗位信息进行关键词提取;
所述相关性为所述第一职业征信信息与所述关键词的相关性。
13.根据权利要求9或10所述的装置,所述基于提取维度提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息具体包括:
基于提取维度,使用机器学习模型提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息;或,
基于提取维度,使用自动统计模型提取所述第一职业征信信息得到第二职业征信信息。
14.根据权利要求9或10所述的装置,所述装置还包括:
存储模块,用于存储所述被调查人信息和对应的所述第一职业征信信息。
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