[发明专利]一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法在审
| 申请号： | 201810214009.0 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108461142A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杨骅力 | 申请（专利权）人： | 广州大象健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 唐传妹 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智能设备 面像 舌像 医师 物联网 采集 云端 鉴别 人工智能模型 提取图像特征 储存数据 处理图像 传输数据 存储方式 存储数据 检查设备 经验数据 输入采集 数据输出 修正设备 整体效率 自动鉴别 大数据 连接物 准确率 内置 算法 分析 后台 联网 展示 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，其特征在于：所述方法包括：
(a)利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集体测者的舌像、面像数据；
(b)输入采集到的舌像、面像数据自动鉴别出相应的症候；
(c)将数据输出到前端及时展示给体测者；
(d)智能设备连接物联网，传输数据到云端,云端利用大数据存储方式存储数据；
(e)储存数据自动打上设备判别的症候标记，后台管理员可以查看症候标记，医师可以检查设备判别的症候是否正确，如果不正确，可以手动打上症候标记，修正设备判别的错误。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，其特征在于：当人工标记和设备标记的准确判别的数据不断增加累积到一定量后，云端系统重新利用数据训练模型，新模型会更新到物联网前端的智能设备。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，其特征在于：云端训练模型的方式是输入图像和症候标记，采用卷积神经网络提取舌像面像症状特征数据，以有监督学习方式训练模型，把模型传给前端智能设备。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，其特征在于：所述智能设备为猫博士体测机器人。
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