[发明专利]一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，包括利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集体测者的舌像、面像数据；输入采集到的舌像、面像数据自动鉴别出相应的症候；将数据输出到前端及时展示给体测者；智能设备连接物联网，传输数据到云端；云端利用大数据存储方式存储数据；储存数据自动打上设备判别的症候标记，后台管理员可以查看症候标记，医师可以检查设备判别的症候是否正确，如果不正确，可以手动打上症候标记，修正设备判别的错误。本发明建立在大量经验数据基础上，采用标准地提取图像特征和处理图像特征的方式，不依赖单个医师的经验，不依赖单个医师的鉴别方式，提高了整体效率和鉴别准确率。

技术领域

本发明涉及一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法。

背景技术

舌诊面诊是传统中医望诊的方法，中医师检查就诊者舌头，面部，记录舌质、舌苔(苔质、苔色)、舌形、舌色、舌态及面部的面色、形态以及面部五官是否异常等特征，凭经验辅助诊断及鉴别症候。由于各个医师的经验参差不齐，鉴别方式各不相同，加上舌像面像很容易受到光线，进食，休息等情况的干扰，导致舌诊面诊误判率较高，整体效率不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种简单、操作方便、快捷，可解决上述技术问题的一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法。

本发明通过以下技术方案实现：

一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法，所述方法包括：

(a)利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集体测者的舌像、面像数据；

(b)输入采集到的舌像、面像数据自动鉴别出相应的症候；

(c)将数据输出到前端及时展示给体测者；

(d)智能设备连接物联网，传输数据到云端,云端利用大数据存储方式存储数据；

(e)储存数据自动打上设备判别的症候标记，后台管理员可以查看症候标记，医师可以检查设备判别的症候是否正确，如果不正确，可以手动打上症候标记，修正设备判别的错误。

进一步地，当人工标记和设备标记的准确判别的数据不断增加累积到一定量后，云端系统重新利用数据训练模型，新模型会更新到物联网前端的智能设备。

进一步地，云端训练模型的方式是输入图像和症候标记，采用卷积神经网络提取舌像面像症状特征数据，以有监督学习方式训练模型，把模型传给前端智能设备。

进一步地，所述智能设备为猫博士体测机器人。

本发明的有益效果：本发明是一种利用大量标记好了症候的舌像面像数据训练模型，让设备自动鉴别症候的方法。该方法建立在大量经验数据基础上，采用标准地提取图像特征和处理图像特征的方式，不依赖单个医师的经验，不依赖单个医师的鉴别方式，提高了整体效率和鉴别准确率。

附图说明

图1为本发明猫博士体测机器人采集舌像和面像数据示意图；

图2为本发明一种基于物联网智能设备采集分析舌像面像的方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此以本发明的示意性实施例及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。