[发明专利]一种基于履历拆分的背调方法、系统及其计算机存储介质有效
申请号: | 201810214176.5 | 申请日: | 2018-03-15 |
公开(公告)号: | CN108595491B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 王艳 | 申请(专利权)人: | 考拉征信服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2452;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 履历 拆分 方法 系统 及其 计算机 存储 介质 | ||
1.一种基于履历拆分的背调方法,其特征在于,包括如下步骤:
对接收到的岗位要求和求职者的个人履历进行处理,得到与所述求职者相关的多个分段信息;
至少将所述多个分段信息中不同的分段信息分配给多个背调执行方;
接收所述多个背调执行方对分配的内容反馈的调查结果,其中,所述调查结果是根据所述分配的内容对所述求职者进行背景调查和信息核实得到的;
对所述调查结果进行处理,并提取所述调查结果中存在互斥的调查结论进行二次复检,生成最终的调查报告,其中,对所述调查结果进行处理包括,采用交叉验证的方式对调查结果进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对接收到的岗位要求和求职者的个人履历进行处理包括:
进行结构化处理,将所述求职者的信息变成不同的字段信息并存储于结构化数据库中;
对所述字段信息进行拆分处理,将所述字段信息拆分为所述多个分段信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述进行结构化处理后还包括:通过其他数据源,获得与所述求职者相关的职业征信信息并补充所述个人履历中没有的字段信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述进行结构化处理还包括:进行语义分析和/或数据清洗。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述进行拆分处理包括以下至少一种:
按照不同的工作履历进行拆分,得到工作履历分段信息;
按照时间顺序进行拆分,得到时间履历分段信息;
按照岗位进行拆分,得到岗位分段信息;
按照履职风险进行拆分,得到履职风险分段信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分配的内容是通过在结构化数据库中自动抽取多个字段信息和/或多个分段信息后自动合成的。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分配包括:
对所述多个背调执行方的能力和专长进行处理,得到能力和专长字段信息;
根据待调查的字段信息和/或分段信息与背调执行方的所述能力和专长的字段信息进行匹配,完成所述分配。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述自动抽取包括:
对多个字段信息和/或分段信息按照预定的规则进行排序,得到的分配的内容中的字段信息和/或分段信息也按照预定的规则进行排序。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对调查结果进行处理采用交叉验证的方式,包括:
将调查结果和相应的个人履历信息直接进行比较,并自动提取存在问题的内容;
将某个或多个履历信息与调查结果进行一对多或者多对多的交叉验证,确定履历信息是否准确;
将其中一个背调执行方的调查结果与其他任意一方或多方背调执行方的调查结果进行交叉验证,确认调查结果是否准确;
或将上述交叉验证的方式进行组合。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述存在问题的内容或者履历信息与调查结果不相符的数据或者各个调查结果之间的数据存在冲突的数据是基于自动化数据处理得到的;所述自动化数据处理的依据是同一个人的履历信息具有连续性、完整性和相关性。
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