[发明专利]一种目标受众的确定方法及装置在审
| 申请号： | 201810217274.4 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108416630A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李业明;于吉星;赖涛 | 申请（专利权）人： | 北京焦点新干线信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标受众 聚类结果 目标商品 行为数据 购买 目标用户 算法计算 营销成本 预设规则 预设算法 关联 消耗 营销 | ||
1.一种目标受众的确定方法，其特征在于，包括：
获取用户与意向商品有关的行为数据；
根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据；
依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众。
2.根据权利要求1所述的目标受众的确定方法，其特征在于，还包括：
根据不同的属性信息对已知的意向商品进行聚类计算，确定聚类结果。
3.根据权利要求1所述的目标受众的确定方法，其特征在于，还包括：
接收用户的反馈信息，并根据所述反馈信息更新用户对意向商品的购买意向数据。
4.根据权利要求1所述的目标受众的确定方法，其特征在于，所述预设算法包括逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法，则所述根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据，包括：
依据逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法对所述行为数据进行计算，确定用户对意向商品的购买意向数据。
5.根据权利要求1所述的目标受众的确定方法，其特征在于，所述预设规则为产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值；所述购买意向数据包括产生行为商品和意向程度数据，则所述依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众，包括：
根据目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，将产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值的用户确定为目标受众。
6.一种目标受众的确定装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取用户与意向商品有关的行为数据；
数据确定模块，用于根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据；
受众确定模块，用于依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众。
7.根据权利要求6所述的目标受众的确定装置，其特征在于，还包括：
聚类确定模块，用于根据不同的属性信息对已知的意向商品进行聚类计算，确定聚类结果。
8.根据权利要求6所述的目标受众的确定装置，其特征在于，还包括：
反馈更新模块，用于接收用户的反馈信息，并根据所述反馈信息更新用户对意向商品的购买意向数据。
9.根据权利要求6所述的目标受众的确定装置，其特征在于，所述预设算法包括逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法，则所述数据确定模块具体用于：
依据逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法对所述行为数据进行计算，确定用户对意向商品的购买意向数据。
10.根据权利要求6所述的目标受众的确定装置，其特征在于，所述预设规则为产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值；所述购买意向数据包括产生行为商品和意向程度数据，则所述受众确定模块具体用于：
根据目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，将产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值的用户确定为目标受众。
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