[发明专利]一种目标受众的确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种目标受众的确定方法及装置，能够获取用户与意向商品有关的行为数据，根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据，依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众。所述目标受众的确定方法及装置能够将采用一定算法计算得到的用户对商品的购买意向，与商品的聚类结果关联起来，确定对目标商品最感兴趣的目标受众，进而可以对确定的目标用户进行精准有效的营销，避免了不必要的营销成本的消耗及对用户的无用骚扰。

技术领域

本发明涉及营销领域，更具体的说，是涉及一种目标受众的确定方法及装置。

背景技术

购房过程往往会消耗用户比较多的时间和精力。对于用户来说，希望尽可能在较少的时间成本下获取满足自身定位的房产信息。同时对于房产开发商而言，购房市场上的用户有不同的需求，如何将楼盘的信息精准的传达到对此楼盘最感兴趣的用户群体中也至关重要。

目前房产开发商主要是通过各种线上线下渠道获取市场上的购房用户，不作区分的向所有用户发送短信，拨打电话，发送邮件等。这样做不但增加了自身的营销投入成本，而且，不同用户的房屋需求不同，若多个开发商都采用上述营销手段，会对用户造成较大的骚扰。如果只选择那些线上线下活动与自己楼盘相关的用户，也会流失大量还未来得及了解该开发商楼盘的潜在用户。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种目标受众的确定方法及装置，以使得房产开发商能够精确的针对目标受众进行营销活动，避免了不必要的营销成本的消耗及对用户的无用骚扰。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种目标受众的确定方法，包括：

获取用户与意向商品有关的行为数据；

根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据；

依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众。

可选的，还包括：

根据不同的属性信息对已知的意向商品进行聚类计算，确定聚类结果。

可选的，还包括：

接收用户的反馈信息，并根据所述反馈信息更新用户对意向商品的购买意向数据。

可选的，所述预设算法包括逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法，则所述根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据，包括：

依据逻辑回归算法和/或神经网络深度学习算法对所述行为数据进行计算，确定用户对意向商品的购买意向数据。

可选的，所述预设规则为产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值；所述购买意向数据包括产生行为商品和意向程度数据，则所述依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众，包括：

根据目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，将产生行为商品与目标商品的相似度达到第一预设阈值，且意向程度数据达到第二预设阈值的用户确定为目标受众。

一种目标受众的确定装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户与意向商品有关的行为数据；

数据确定模块，用于根据所述行为数据和预设算法确定用户对意向商品的购买意向数据；

受众确定模块，用于依据预设规则、目标商品的聚类结果和所述购买意向数据，确定目标受众。

可选的，还包括：

聚类确定模块，用于根据不同的属性信息对已知的意向商品进行聚类计算，确定聚类结果。

可选的，还包括：