[发明专利]一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种离职倾向分析方法，其特征在于，包括：

获取员工终端中的上网行为数据；

判断所述上网行为数据中是否存在与离职倾向相关的行为数据；

如果是，则利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果。

2.根据权利要求1所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述获取员工终端中的上网行为数据的步骤，包括：

获取所述员工终端中的信息发送行为数据和/或信息浏览行为数据。

3.根据权利要求2所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述获取所述员工终端中的信息发送行为数据的步骤，包括：

获取所述员工终端中员工在使用预设社交软件和/或预设邮箱系统和/或预设招聘网站发送信息时产生的信息发送行为数据。

4.根据权利要求2所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述获取所述员工终端中的信息浏览行为数据的步骤，包括：

获取所述员工终端中员工在使用预设搜索引擎和/或预设招聘网站浏览信息时产生的信息浏览行为数据。

5.根据权利要求1所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述判断所述上网行为数据中是否存在与离职倾向相关的行为数据的步骤，包括：

判断所述上网行为数据中是否存在简历投递行为数据和/或职位搜索行为数据和/或招聘网站访问行为数据。

6.根据权利要求1所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果的步骤，包括：

根据所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据的类型和/或数量，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向风险等级，得到相应的离职倾向分析结果。

7.根据权利要求6所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果的步骤，包括：

判断所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据是否包括简历投递行为数据；如果是，则判定相应员工的离职倾向风险等级为高危等级，如果否，则判断所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据是否包括职位搜索行为数据；如果是，则判定相应员工的离职倾向风险等级为中危等级，如果否，则判定相应员工的离职倾向风险等级为低危等级。

8.根据权利要求1至7任一项所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果的步骤之后，还包括：

判断所述离职倾向分析结果是否满足预设的预警条件，如果是，则向预设的系统管理终端发送相应的预警信息。

9.根据权利要求1至7任一项所述的离职倾向分析方法，其特征在于，所述分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果的步骤之后，还包括：

判断与所述员工终端对应的员工是否为预设目标员工，如果是，则向预设的系统管理终端发送相应的预警信息。

10.一种离职倾向分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取员工终端中的上网行为数据；

判断模块，用于判断所述上网行为数据中是否存在与离职倾向相关的行为数据；

分析模块，用于当所述判断模块判定所述上网行为数据中存在与离职倾向相关的行为数据，则利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果。