[发明专利]储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法

权利要求书

1.一种储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、收集整理待分析的地化录井中各单项技术测得的各种特征参数，并且收集每组特征参数对应的试油结论，然后对整合的数据进行清洗和校验，所述单项技术包括岩石热解分析技术、轻烃色谱分析技术和热蒸发组分色谱分析技术，所述特征参数为单项技术测得的数据指标；

步骤2、对清洗和校验后的数据进行标准化处理，所述标准化处理包括Min-max标准化、归一标准化和z-score标准化三种处理方法，通过在地化录井各单项技术测量参数中测试选出最优的处理方法进行标准化处理，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值；

步骤3、通过使用Matlab软件编写ReliefF特征选择程序，建立用于地化录井测量分析的ReliefF算法模型；

步骤4、将经过标准化处理的数据输入到ReliefF算法模型中，使用RelefF算法模型计算单项技术的各种特征参数的权重值；

步骤5、设置阈值，筛选特征子集，提取地化录井敏感参数。

2.根据权利要求1所述的储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，其特征在于：步骤1)中删除无效参数，包括空值和零值，并将含油水层、油水同层、油层、水层数据分别以字母A、B、C、D区分表示，以备ReliefF算法使用。

3.根据权利要求1所述的储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，其特征在于：步骤3中建立ReliefF算法模型的流程为：

1)、从样本集D中，随机取出一个样本R_i；

2)、在与样本R_i相同分类的样本组内，取出k个最邻近样本H_j；

3)、在所有其他与样本R_i不同分类的样本组内，也分别取出k个最近邻样本M_j(C)；

4)、计算每个特征参数的权重，对于每个特征参数的权重有：

其中：D为样本集，m为迭代次数，k为最邻近样本个数，W(A)为特征参数权重值，P(C)为该类别的比例，P(Class(R))为随机选取的某样本的类别的比例。