[发明专利]储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法

说明书

本发明涉及储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、收集整理地化录井中各单项技术测得的各种特征参数，并且收集每组特征参数对应的试油结论，然后对整合的数据进行清洗和校验；步骤2、标准化处理；步骤3、通过使用Matlab软件编写ReliefF特征选择程序，建立用于地化录井测量分析的ReliefF算法模型；步骤4、将经过标准化处理的数据输入到ReliefF算法模型中，使用RelefF算法模型计算单项技术的各种特征参数的权重值；步骤5、设置阈值，筛选特征子集，提取地化录井敏感参数。该方法与灰色关联分析方法侧重点不同，克服了灰色关联分析方法在权重分析中的缺点，属于监督学习。

技术领域

本发明涉及一种储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，适用于由地化录井实验分析方法测得参数中选出对样本集区分能力强的特征参数，以利于评价石油天然气储集层内流体性质。

背景技术

地化录井实验分析方法往往会得出很多测量参数，如轻烃色谱分析，其包含100多个化合物，要想从众多化合物中选择出对样本集区分能力强的特征参数，需要使用一种可以对不同特征参数进行权重评估的方法，计算特征参数权重值，设置阈值选取录井敏感参数。

目前一般是从众多地化录井参数中选择一个或者多个参数组合来进行储层流体性质的研究，这受经验及人为因素影响较大，很难挑出对样本集区分能力强的特征参数。

CN 106991245 A公开了一种基于灰色关联分析识别储层流体性质的方法，该方法使用灰色关联方法计算气测、热解、定量荧光、孔隙度、渗透率和声波时差六项参数值的权重，但其在权重分析中仍存在如下缺点：灰色关联分析具有主观性过强、同时部分指标最优值难以确定的缺点，且要求灰色系统，属于无监督学习。因此其对于石油天然气储集层内流体性质的分析仍不理想。

发明内容

本发明的目的是为了提供一种更为合理有效的储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，该方法与灰色关联分析方法侧重点不同，克服了灰色关联分析方法在权重分析中的缺点，属于监督学习。

本发明的技术方案是：

一种储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、收集整理待分析的地化录井中各单项技术测得的各种特征参数，并且收集每组特征参数对应的试油结论，然后对整合的数据进行清洗和校验，所述单项技术包括岩石热解分析技术、轻烃色谱分析技术和热蒸发组分色谱分析技术，所述特征参数为单项技术测得的数据指标；

步骤2、对清洗和校验后的数据进行标准化处理，所述标准化处理包括Min-max标准化、归一标准化和z-score标准化三种处理方法，通过在地化录井各单项技术测量参数中测试选出最优的处理方法进行标准化处理，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值；

步骤3、通过使用Matlab软件编写ReliefF特征选择程序，建立用于地化录井测量分析的ReliefF算法模型；

步骤4、将经过标准化处理的数据输入到ReliefF算法模型中，使用RelefF算法模型计算单项技术的各种特征参数的权重值；

步骤5、设置阈值，筛选特征子集，提取地化录井敏感参数。

上述的储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，步骤1)中删除无效参数，包括空值和零值，并将含油水层、油水同层、油层、水层数据分别以字母A、B、C、D区分表示，以备ReliefF算法使用。

上述的储层油气水层录井参数主控因素权重分析方法，步骤3中建立ReliefF算法模型的流程为：

1)、从样本集D中，随机取出一个样本R_i；