[发明专利]用于推送信息的方法和装置有效
申请号: | 201810230971.3 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108446382B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 张雨霏;沙腾;熊伟;冯楠;赵廷辉;李晓刚 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推送信息 点击成本 推送 预估 方法和装置 触发请求 优化策略 特征值筛选 定向条件 计算目标 目标点击 预测模型 优化 集合 申请 | ||
1.一种用于推送信息的方法,包括:
接收信息主输入的优化触发请求,所述优化触发请求中包括点击成本阈值和优化策略;
采用预测模型,确定当前推送信息集合中各当前推送信息的预估推送结果;
基于所述预估推送结果和所述点击成本阈值,采用所述优化策略计算目标点击成本;
基于所述目标点击成本,确定推荐意图词的特征值;
向符合所述信息主的定向条件的用户,推送基于所述特征值筛选的当前推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述采用预测模型,确定当前推送信息集合中各当前推送信息的预估推送结果包括以下一项或多项:
采用文本点击率估算模型,确定所述当前推送信息的预估文本点击率;
采用图片点击率估算模型,确定所述当前推送信息的预估图片点击率;
基于历史推送信息,确定历史推送信息的意图词的展现队列,获取对应所述当前推送信息的历史推送信息的实际点击成本,从所述当前推送信息中筛选出实际点击成本小于所述点击成本阈值的当前推送信息,基于所筛选出的当前推送信息的意图词和所述历史推送信息的意图词的展现队列,计算所述当前推送信息的意图词的展现概率;
基于历史推送信息,确定对应当前推送信息的历史推送信息的意图词的展现队列和点击队列,基于所述历史推送信息的意图词的展现队列和所述点击队列,确定当前推送信息的意图词的点击概率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述预估推送结果和所述点击成本阈值,采用所述优化策略计算目标点击成本包括:
采用预设的权重计算规则,基于所述预估推送结果确定所述当前推送信息的意图词的出价权重;
基于所述当前推送信息的意图词的出价权重和所述点击成本阈值,从信息主的候选意图词中,确定初选意图词;
基于所述初选意图词和所述点击成本阈值,采用优化策略计算目标点击成本。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述当前推送信息的意图词的出价权重和所述点击成本阈值,从信息主的候选意图词中,确定初选意图词包括:
从所述当前推送信息的意图词的出价权重中,查询信息主的候选意图词的出价权重;
将信息主设置的计划预算和所述点击成本阈值作为约束,基于对应各个所述候选意图词的当前推送信息的成本、所述候选意图词的出价权重,以具有最大点击量的初选意图词的组合为目标,采用贪心算法从所述候选意图词中确定所述初选意图词。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述初选意图词和所述点击成本阈值,采用优化策略计算目标点击成本包括:
基于推送平台的历史推送数据,获取所述初选意图词在推送平台的平均点击成本和实际点击成本;
获取信息主设置的计划预算以及信息主的历史预算利用率;
将所述平均点击成本与所述点击成本阈值中的较小值确定为优化目标;
采用所述计划预算与所述历史预算利用率计算所述优化目标的调节方向,将所述实际点击成本与所述优化目标的误差输入PID算法,确定目标点击成本。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述目标点击成本,确定推荐意图词的特征值包括:
将所述出价权重与所述目标点击成本的乘积,确定为推荐意图词的特征值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
向所述信息主呈现:基于向用户推送的当前推送信息生成的推送数据报告;和/或基于所述推送数据报告和所述优化触发请求确定的优化数据报告。
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