[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种用于推送信息的方法和装置。方法的一具体实施例包括：接收信息主输入的优化触发请求，所述优化触发请求中包括点击成本阈值和优化策略；采用预测模型，确定当前推送信息集合中各当前推送信息的预估推送结果；基于所述预估推送结果和所述点击成本阈值，采用所述优化策略计算目标点击成本；基于所述目标点击成本，确定推荐意图词的特征值；向符合所述信息主的定向条件的用户，推送基于所述特征值筛选的当前推送信息。该方法提高推送信息的针对性和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

伴随着互联网信息的爆发性发展与人口红利的衰退，传统信息推送平台正面临交易信息的滞涨，急需在细分高质量的流量挖掘、信息形式创新等方面寻求突破。信息流推送变现已于移动互联网爆发的下半场异军突起，现已取得长足进展。

目前，信息推送与优化信息推送的主体为信息主或客服，在流量类型与信息形式内容复杂多变的信息流推送变现场景中，对优化信息推送的主体的持续优化能力、人力与从业经验都提出了非常高的要求。尽管信息推送平台已不断完善并形成各项细分领域乃至一站式优化能力，但当信息主的优化目标是在预算范围内最大化点击量和/或最大化转化量，实现单项优化的过程与全局优化目标不可避免地存在偏差，从而导致向用户推送的信息的针对性较低，降低了信息推送平台的推送效率和信息推送能力。

发明内容

本申请实施例提出一种用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：接收信息主输入的优化触发请求，所述优化触发请求中包括点击成本阈值和优化策略；采用预测模型，确定当前推送信息集合中各当前推送信息的预估推送结果；基于所述预估推送结果和所述点击成本阈值，采用所述优化策略计算目标点击成本；基于所述目标点击成本，确定推荐意图词的特征值；向符合所述信息主的定向条件的用户，推送基于所述特征值筛选的当前推送信息。

在一些实施例中，所述采用预测模型，确定当前推送信息集合中各当前推送信息的预估推送结果包括以下一项或多项：采用文本点击率估算模型，确定所述当前推送信息的预估文本点击率；采用图片点击率估算模型，确定所述当前推送信息的预估图片点击率；基于历史推送信息，确定历史推送信息的意图词的展现队列，获取对应所述当前推送信息的历史推送信息的实际点击成本，从所述当前推送信息中筛选出实际点击成本小于所述点击成本阈值的当前推送信息，基于所筛选出的当前推送信息的意图词和所述历史推送信息的意图词的展现队列，计算所述当前推送信息的意图词的展现概率；基于历史推送信息，确定对应当前推送信息的历史推送信息的意图词的展现队列和点击队列，基于所述历史推送信息的意图词的展现队列和所述点击队列，确定当前推送信息的意图词的点击概率。

在一些实施例中，所述基于所述预估推送结果和所述点击成本阈值，采用所述优化策略计算目标点击成本包括：采用预设的权重计算规则，基于所述预估推送结果确定所述当前推送信息的意图词的出价权重；基于所述当前推送信息的意图词的出价权重和所述点击成本阈值，从信息主的候选意图词中，确定初选意图词；基于所述初选意图词和所述点击成本阈值，采用优化策略计算目标点击成本。

在一些实施例中，所述基于所述当前推送信息的意图词的出价权重和所述点击成本阈值，从信息主的候选意图词中，确定初选意图词包括：从所述当前推送信息的意图词的出价权重中，查询信息主的候选意图词的出价权重；将信息主设置的计划预算和所述点击成本阈值作为约束，基于对应各个所述候选意图词的当前推送信息的成本、所述候选意图词的出价权重，以具有最大点击量的初选意图词的组合为目标，采用贪心算法从所述候选意图词中确定所述初选意图词。