[发明专利]一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统

权利要求书

1.一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，包括传感监测系统、数据处理中心和用户终端，所述的传感监测系统用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据处理中心；所述的数据处理中心对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态，数据处理中心包括依次连接的云存储模块、数据分析处理模块和风电机组健康状态显示模块；所述的用户终端通过访问数据处理中心获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态；云存储模块包括预处理单元、服务控制机群、Hadoop架构单元、存储节点机群和多个数据存储节点，其中服务控制机群与预处理单元、Hadoop架构单元、存储节点机群均连接，Hadoop架构单元与预处理单元、存储节点机群均连接，存储节点机群连接多个数据存储节点。

2.根据权利要求1所述的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，所述的传感监测系统通过无线传感器网络进行风电机组状态监测，包括多个分布于风电机组监测区域内的风电机组状态监测节点和一个汇聚节点，每个风电机组状态监测节点具有唯一的身份标识号，各风电机组状态监测节点具有相同的初始能量以及数据处理和通信能力；风电机组状态监测节点用于采集风电机组状态数据，汇聚节点收集所有风电机组状态监测节点的风电机组状态数据，并将收集的风电机组状态数据传递给数据处理中心。

3.根据权利要求2所述的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，所述风电机组状态监测节点和汇聚节点采用刚性机械紧固方式设置在风电机组上，或者通过粘结剂或磁座安装在风电机组上。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，所述云存储模块采用分布式存储方式对风电机组状态数据进行存储，具体包括：预处理单元接收传感监测系统发送的风电机组状态数据，对风电机组状态数据进行预处理后将设定数量N₁的风电机组状态数据作为一个风电机组状态数据集，将风电机组状态数据集发送至Hadoop架构单元，并将风电机组状态数据相关信息发送给服务控制机群，所述的风电机组状态数据相关信息包括风电机组状态数据集中各风电机组状态数据的属性信息；服务控制机群收到所述风电机组状态数据相关信息后，将所述风电机组状态数据相关信息传送给Hadoop架构单元；Hadoop架构单元接收到所述风电机组状态数据相关信息后，将风电机组状态数据集分成多个大小相同的风电机组状态数据块后，将该多个风电机组状态数据块发送至存储节点机群；存储节点机群在可提供存储服务的数据存储节点中选择多个数据存储节点，将接收的多个风电机组状态数据块分配给所述多个数据存储节点进行存储，存储完成后，存储节点机群将风电机组状态数据块的属性和存放位置信息发送给服务控制机群，进而由服务控制机群发送给用户。

5.根据权利要求4所述的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，预处理单元对风电机组状态数据进行预处理，具体为：按照数据接收时间顺序，以设定数量Z₂的来自同一监测装置的风电机组状态数据作为一个风电机组状态数据序列，对每个风电机组状态数据序列依次进行预处理，其中Z₂>Z₁。

6.根据权利要求5所述的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，其特征是，对风电机组状态数据序列进行预处理，具体包括：

(1)将该风电机组状态数据序列中的风电机组状态数据按照从小到大的顺序进行排列，并求出该风电机组状态数据序列的平均值g_avg；

(2)对该风电机组状态数据序列中的风电机组状态数据依次进行检测，若相邻两个风电机组状态数据g_i+1、g_i满足阈值条件，则对该两个风电机组状态数据作合并处理，形成一个新的风电机组状态数据g_i,i+1：

其中，阈值条件为：

式中，ξ为设定的调节系数；

(3)重复(2)，直至风电机组状态数据序列中的风电机组状态数据个数达到设定的个数阈值或者不存在任何相邻两个风电机组状态数据满足阈值条件，输出预处理后的风电机组状态数据序列。