[发明专利]一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统

说明书

本发明提供了一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，包括传感监测系统、数据处理中心和用户终端，所述的传感监测系统用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据处理中心；所述的数据处理中心对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态，数据处理中心包括依次连接的云存储模块、数据分析处理模块和风电机组健康状态显示模块；所述的用户终端通过访问数据处理中心获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

技术领域

本发明涉及风电设备监测领域，具体涉及一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统。

背景技术

目前实际应用中的风电机组状态监测系统大多基于有线通信方式来进行信息采集与传输，随着风电的不断发展，风电场容量不断增加，采用有线通信方式的状态监测存在明显缺陷：(1)对于远离陆地的风电场，可进入性差，有线通信设施布设难度大、构建成本高，不利于状态监测系统的构建；(2)有线通信往往采用传统的“点对多点”的信息传输方式以及集中式的信息处理方式，效率低、实时性差，无法保证状态监测系统的可靠性。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，包括传感监测系统、数据处理中心和用户终端，所述的传感监测系统用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据处理中心；所述的数据处理中心对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态；所述的用户终端通过访问数据处理中心获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

本发明的有益效果为：实现了风电机组状态的无线监测，系统具有布设便捷、监测全面、通信高效等优点，便于在无人值守情况下进行风电机组故障预警和寿命预测，有助于为风电机组的预防性维修提供科学依据，减少故障发生率，从而降低风电机组的维修成本。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的风电机组智能监测系统的结构框图；

图2是本发明一个示例性实施例的数据处理中心的连接框图。

附图标记：

传感监测系统1、数据处理中心2、用户终端3、云存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2，本实施例提供的一种基于云存储技术的风电机组智能监测系统，包括传感监测系统1、数据处理中心2和用户终端3，所述的传感监测系统1用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据处理中心2；所述的数据处理中心2对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态；所述的用户终端3通过访问数据处理中心2获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

优选地，所述风电机组状态数据包括位移、加速度、应变、腐蚀度。

优选地，所述数据处理中心2包括依次连接的云存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。其中，数据分析处理模块20对云存储模块10中存储的风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态。数据分析处理模块20可采用预先设定好的健康分析模型对风电机组状态数据进行数据分析，从而实现对风电机组的健康状态的判断。