[发明专利]基于电动汽车充电的充电站选择方法、介质以及设备在审
申请号: | 201810231883.5 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108470224A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 李琰;徐天奇;张学英 | 申请(专利权)人: | 李琰 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 650000 云南省昆明市*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 充电站 电动汽车 时间成本 数据信息 电动汽车充电 里程 第一数据 充电 节省资源 用户体验 帮助 | ||
1.一种基于电动汽车充电的充电站选择方法,其特征在于,包括:
获取一定区域内的电动汽车当前的第一数据信息和至少一个充电站当前的第二数据信息;
根据所述第一数据信息和第二数据信息,获得所述电动汽车到达所述充电站的里程成本和时间成本;
根据所述里程成本和时间成本,选择所述电动汽车充电的最佳充电站。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据信息,包括:电动汽车当前的荷电状态、额定功率、续航里程、第一位置信息和平均速度;
所述第二数据信息,包括:充电站的等级系数、排队时间、第二位置信息和当前至少一个充电桩的状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一数据信息和第二数据信息,获得所述电动汽车到达所述充电站的里程成本和时间成本,包括:
里程成本计算过程:
根据所述第一位置信息和第二位置信息,获得电动汽车到达所述区域内每个充电站的里程信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一数据信息和第二数据信息,获得所述电动汽车到达所述充电站的里程成本和时间成本,包括:
时间成本计算过程:
根据所述电动汽车当前的荷电状态、额定功率、续航里程和里程信息,获得电动汽车到达充电站的预设荷电状态;
根据所述电动汽车当前的荷电状态、所述预设荷电状态和所述额定功率,获得电动汽车从当前位置到达充电站消耗的电能折算成的额外充电时间;
根据所述额外充电时间、等级系数、排队时间、里程信息和平均速度,获得所述电动汽车到达所述充电站的时间成本。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述排队时间计算方法为:
基于排队论基本原理,计算电动汽车在充电站的平均排队时间。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述里程成本和时间成本,选择所述电动汽车充电的最佳充电站,包括:
对所述里程成本和时间成本进行归一化处理,获得归一化处理后的里程数值和时间数值;
根据所述里程数值和时间数值,获得电动汽车到达所述充电站的成本目标函数;
结合预先设置的约束条件,计算所述成本目标函数,获得所述电动汽车充电的最佳充电站。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述里程成本和时间成本进行归一化处理,获得归一化处理后的里程数值和时间数值,包括:
根据所述电动汽车的里程成本中的第一最大值,对所述里程成本进行归一化处理,获得归一化处理后的里程数值;
根据所述电动汽车的时间成本中的第二最大值,对所述时间成本进行归一化处理,获得归一化处理后的时间数值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述约束条件,包括以下至少一个:
所述最佳充电站的数量为1;
所述电动汽车到达充电站的最大距离,小于所述电动汽车可以行使的最远距离;
所述充电站中电动汽车的充电桩数量大于1;
所述充电站的系统容量大于所述充电站中充电桩的数量;或者,
所述充电站的充电桩的利用率小于1。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-8之一所述的方法。
10.一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8之一所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理