[发明专利]行进方向大数据识别系统

说明书

本发明涉及一种足迹行进方向大数据识别系统，包括：拍摄支架，设置在飞机的机壳下方，采取激光焊接而被固定在飞机的机壳下方；图像捕获设备，设置在所述拍摄支架上，包括CMOS图像感应器，用于对飞机的机壳下方场景进行飞行场景图像的捕获；通道解析设备，与所述CMOS图像感应器连接，用于直接从所述CMOS图像感应器处接收所述飞行场景图像，从所述飞行场景图像中获取各个像素点的红色亮度值、绿色亮度值和蓝色亮度值；行进方向分析设备，设置在飞机上，用于基于每一个足迹分块的行进方向和所述足迹曲线的形状确定所述足迹曲线的行进方向。通过本发明，能够快速、准确地获取山地环境下的被搜救人员的足迹行进方向。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种行进方向大数据识别系统。

背景技术

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80％的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60％。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

发明内容

本发明提供了一种行进方向大数据识别系统，搭建了适合山地环境的空中图像数据采集机制，最关键的是，引入了设置在飞机上的行进方向分析设备，用于接收采集图像中的多个足迹分块、采集图像和足迹曲线，对每一个足迹分块进行形状分析以获取对应的行进方向，基于每一个足迹分块的行进方向和所述足迹曲线的形状确定所述足迹曲线的行进方向。

本发明至少具有以下三个重要发明点：

(1)根据对当前获取图像的现场分析，确定图像拍摄的即时调整方案，从而保证了各种照明环境下的输出图像的质量；

(2)利用图像亮度信号计算中绿色系数最大的特征，通过多个独立的数据处理设备完成对图像亮度的分析，从而为后续基于图像亮度的处理和判断提供准确的参考数据；

(3)在对山体上所有足迹进行方向的统计分析的基础上，基于每一个足迹的行进方向和足迹曲线的形状确定足迹曲线的行进方向，从而提高跟踪的效率和速度。

根据本发明的一方面，提供了一种足迹行进方向大数据识别系统，所述系统包括：

拍摄支架，设置在飞机的机壳下方，所述拍摄支架采取激光焊接而被固定在飞机的机壳下方；

图像捕获设备，设置在所述拍摄支架上，包括CMOS图像感应器，用于对飞机的机壳下方场景进行飞行场景图像的捕获；

通道解析设备，与所述CMOS图像感应器连接，用于直接从所述CMOS图像感应器处接收所述飞行场景图像，从所述飞行场景图像中获取各个像素点的红色亮度值、绿色亮度值和蓝色亮度值；

中间数据统计设备，与所述通道解析设备连接，用于针对每一个像素点执行以下操作：计算红色亮度值和蓝色亮度值的算术平均值，获取所述算术平均值的平方数；

数据比较设备，分别与所述通道解析设备和所述中间数据统计设备连接，用于接收各个像素点的平方数以及接收各个像素点的绿色亮度值，计算各个像素点的绿色亮度值的平方值，将各个像素点的绿色亮度值的平方值相加以获得绿色比较数值，将各个像素点的平方数相加以获得红蓝比较数值，并将所述绿色比较数值减去所述红蓝比较数值以获得数据比较差值；

信号输出设备，与所述数据比较设备连接，用于在所述数据比较差值的绝对值大于等于预设绝对值阈值且所述数据比较差值为正数时，输出过强光照明信号，否则，输出较弱光照明信号；

足迹检测设备，与所述图像捕获设备的数据插值单元连接，用于接收飞行场景图像，并对所述飞行场景图像执行足迹检测，以获得并输出多个足迹分块。