[发明专利]煤矿安全管理风险的方法

权利要求书

1.一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：通过问卷统计进行数据采集；

S2：对于所采集的数据进行描述性统计；

S3:对所统计后的数据处理，并对所述数据进行信度和效度分析，得到最终变量；

S4：根据最终变量以及最终变量之间的关系，提出假设变量；

S5：对最终变量和提出的假设变量建立结构方程模型；

S6：对模型整体拟合和内在结构拟合，并根据模型的整体拟合和内在结构拟合标准拟合度进行模型评价；

S7：对模型进行拟合修改检验，获取修正后的模型拟合优度指数，并将修正前后模型拟合优度指数比较；

S8：根据结构方程模型、模型评价、模型修正，得出最终结论。

2.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述数据采集是通过问卷统计建立一个n阶的邻接矩阵,采用随机游走的Page Rank算法，获取专家权重PR(H_i)i＝1,..,n，将基于Page Rank的专家权重与问卷的邻接矩阵的内积作为数据。

3.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述对数据描述性统计运用STATA12.0软件。

4.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述数据处理是对数据进行归一化处理。

5.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述信度和效度分析采用克朗巴哈系数法。

6.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述最终变量包括五个外源潜变量和一个内源潜变量。

7.根据权利要求6所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述五个外源潜变量为安全管理组织、安全管理模式、安全管理能力、安全管理要素及安全管理监控，所述内源潜变量煤矿安全管理风险后果。

8.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述假设变量包括：安全管理组织风险，安全管理模式风险，安全管理要素风险，安全管理监控风险。

9.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：根据X＝L_xx+s，确立外源潜变量测量方程：

其中，x₁-x₁₈为外源指标向量的因子，Λ_x1.1-Λ_x18.5对应的外源指标与外源潜变量之间的关系；σ₁-σ₁₈分别为外源指标对应的残差项；

内源潜变量测量方程的构建

根据Y＝Λ_yη+ε，确立内生潜变量测量方程：

其中，Y₁-Y₃为内源指标向量因子，SMR为所述安全管理风险后果，Λ_y1.1-Λ_y3.1是内源指标与内源潜变量之间的关系，ε₁-ε₃为误差项；

结构方程的构建

根据h＝bh+Gx+z，研究的结构方程：

其中，β₁₁-β₃₁内源潜变量SMR之间的回归系数、Γ₁₁-Γ₃₅分别表示SMR与SMO、SMM、SMA、SMF、SMC之间的回归系数，ζ₁-ζ₃表示残差项。

10.根据权利要求1所述的一种煤矿安全管理风险的方法，其特征在于：所述对模型进行拟合修改检验运用AMOS17.0软件。