[发明专利]煤矿安全管理风险的方法

说明书

本发明公开了一种煤矿安全管理风险的方法，属于风险评价技术领域，该方法包括：数据采集；数据统计；数据处理，并对所述数据进行信度和效度分析，得到最终变量；根据最终变量以及最终变量之间的关系，提出假设变量；对最终变量和提出的假设变量建立结构方程模型；对模型整体拟合和内在结构拟合，并根据模型的两个标准拟合度进行模型评价；对模型进行拟合修改检验，获取修正后的模型拟合优度指数，并将修正前后模型拟合优度指数比较；得出最终结论。本发明示例的技术方案，能适合时局准确找出煤矿安全管理中各种潜在风险因素，建立风险因素评价模型，并对安全管理的失误进行预防预控，避免或减少煤矿安全事故的发生。

技术领域

本发明属于风险评价技术领域，具体的说是一种煤矿安全管理风险的方法。

背景技术

煤矿行业是高危行业，虽然近几年我国加大了对煤矿安全管理的力度，全国煤矿安全事故呈大幅下降趋势。但与英、美等国家相比，事故总量依然偏大。据研究显示，在引起煤矿安全事故的诸多因素中，由于管理失范导致的人因问题是关键性的风险因素。

目前也有一些煤矿安全管理风险方法的提出，由于煤矿安全管理具有复杂性和时变性等特点，随着安全管理的力度的加大以及认识的提高，在一些管理方面也有较大的改善，传统的风险识别与评价方法在煤矿安全管理上的应用存在一定的时局性，尤其在解决煤矿安全管理风险评价的主观性和实施动态评价方面显得不足，从而不能精确的评价安全管理风险，因此，不能单纯的按照以前的模式进行管理风险，适合时局并能精确评价安全管理风险是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述现有技术中的不足，本发明的目的在于提供一种煤矿安全管理风险预防的方法，能适合时局准确找出煤矿安全管理中各种潜在风险因素，建立风险因素评价模型，通过模型结果对安全管理的失误进行预防预控，避免或减少煤矿安全事故的发生。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种煤矿安全管理风险的方法，包括以下步骤：

S1：通过问卷统计进行数据采集；

S2：对于所采集的数据进行描述性统计；

S3:对所统计后的数据处理，并对所述数据进行信度和效度分析，得到最终变量；

S4：根据最终变量以及最终变量之间的关系，提出假设变量；

S5：对最终变量和提出的假设变量建立结构方程模型；

S6：对模型整体拟合和内在结构拟合，并根据模型的整体拟合和内在结构拟合标准拟合度进行模型评价；

S7：对模型进行拟合修改检验，获取修正后的模型拟合优度指数，并将修正前后模型拟合优度指数比较；

S8：根据结构方程模型、模型评价、模型修正，得出最终结论。

进一步的，所述问卷统计包括：多位被访专家和多个变量。

进一步的，所述数据采集是通过问卷统计建立一个n阶的邻接矩阵,采用随机游走的Page Rank算法，获取专家权重PR(H_i)i＝1,..,n，将基于Page Rank的专家权重与问卷的邻接矩阵的内积作为数据。

进一步的，所述对数据描述性统计运用STATA12.0软件工具。

进一步的，所述的数据处理是对数据进行归一化处理，用以消除各数据量纲不同的影响。

进一步的，所述信度和效度分析采用克朗巴哈系数法(Cronbach’s Alpha)以增加数据的稳定性和可靠性。