[发明专利]一种异常访谈记录文本的确定方法及装置

权利要求书

1.一种异常访谈记录文本的确定方法，其特征在于，包括：

获取每位待评价目标对应的访谈记录文本集，所述访谈记录文本集包括多条访谈记录文本；

计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度；

基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常；

所述基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常，包括：

根据所述访谈记录文本集个数以及每一访谈记录文本集包含的访谈记录文本条数，获取访谈记录文本总条数；

基于所述总条数、每个所述访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定所有访谈记录文本集的总平均分值；

基于任意一个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数，以及该访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定所述任意一个访谈记录文本集的平均分值；

若访谈记录文本集的平均分值大于所述总平均分值，确定该访谈记录文本集中所有访谈记录文本均为异常文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度，包括：

基于预设的相似度衡量模型，对任意一条访谈记录文本进行向量转换，得到该任意一条访谈记录文本的访谈向量；

计算任意两个访谈向量之间的余弦值，通过所述余弦值来记录所述任意两个访谈记录向量之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的相似度衡量模型，对任意一条访谈记录文本进行向量转换之前，还包括：

对所述任意一条访谈记录文本进行分词处理；

过滤掉进行分词处理后的所述任意一条访谈记录文本中的停用词，得到关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的相似度衡量模型，对任意一条访谈记录文本进行向量转换，包括：

对于所述任意一条访谈记录文本，依次将该任意一条访谈记录文本中的各关键词转换为对应的数字信息；

基于依次转换得到的所述数字信息，生成该任意一条访谈记录文本对应的访谈向量。

5.一种异常访谈记录文本的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取每位待评价目标对应的访谈记录文本集，所述访谈记录文本集包括多条访谈记录文本；

计算模块，用于计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度；

确定模块，用于基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常；

所述确定模块，具体用于：

根据所述访谈记录文本集个数以及每一访谈记录文本集包含的访谈记录文本条数，获取访谈记录文本总条数；

基于所述总条数、每个所述访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定所有访谈记录文本集的总平均分值；

基于任意一个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数，以及该访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度，确定所述任意一个访谈记录文本集的平均分值；

若访谈记录文本集的平均分值大于所述总平均分值，确定该访谈记录文本集中所有访谈记录文本均为异常文本。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：

基于预设的相似度衡量模型，对任意一条访谈记录文本进行向量转换，得到该任意一条访谈记录文本的访谈向量；

计算任意两个访谈向量之间的余弦值，通过所述余弦值来记录所述任意两个访谈记录向量之间的相似度。