[发明专利]一种异常访谈记录文本的确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810239374.7 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108376178B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 徐振中;肖依永;苑星龙 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/2458;G06F40/284;G06F40/216
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴迪
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 访谈 记录 文本 确定 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例提供了一种异常访谈记录文本的确定方法及装置,其中,该方法包括:获取每位待评价目标对应的访谈记录文本集,所述访谈记录文本集包括多条访谈记录文本;计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度;基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度,确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常。本申请实施例提高了确定出异常访谈文本的效率。

技术领域

本申请涉及文本检测技术领域,具体而言,涉及一种异常访谈记录文本的确定方法及装置。

背景技术

在禁毒领域,缉毒专干负责某一片区域戒毒人员的心理访谈。期间是定期进行访谈询问,及时了解戒毒人员的心里状态。但是实际操作过程中,缉毒专干会伪造访谈的文本数据,这样无法及时了解戒毒人员的心里状态,会给戒毒人员家庭和社会造成极大的隐患。

现有的检测该异常数据的手段主要是通过人工识别,但是人工识别的难度较大,准确率较低,而且效率也很低。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种异常访谈记录文本的确定方法及装置,以提高确定异常访谈记录文本的效率。

第一方面,本申请实施例提供了一种异常访谈记录文本的确定方法,包括:

获取每位待评价目标对应的访谈记录文本集,所述访谈记录文本集包括多条访谈记录文本;

计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度;

基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度,确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,所述计算每位待评价的目标对应的访谈记录文本集中的两两访谈记录文本之间的相似度,包括:

基于预设的相似度衡量模型,对任意一条访谈记录文本进行向量转换,得到该任意一条访谈记录文本的访谈向量;

计算任意两个访谈向量之间的余弦值,通过所述余弦值来记录所述任意两个访谈记录向量之间的相似度。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,所述基于预设的相似度衡量模型,对任意一条访谈记录文本进行向量转换之前,还包括:

对所述任意一条访谈记录文本进行分词处理;

过滤掉进行分词处理后的所述任意一条访谈记录文本中的停用词,得到关键词。

结合第一方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,所述基于预设的相似度衡量模型,对任意一条访谈记录文本进行向量转换,包括:

对于所述任意一条访谈记录文本,依次将该任意一条访谈记录文本中的各关键词转换为对应的数字信息;

基于依次转换得到的所述数字信息,生成该任意一条访谈记录文本对应的访谈向量。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,所述基于所述访谈记录文本集个数、每个访谈记录文本集中的访谈记录文本条数以及每个访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度,确定每位所述目标的访谈记录文本集是否异常,包括:

根据所述访谈记录文本集个数以及每一访谈记录文本集包含的访谈记录文本条数,获取访谈记录文本总条数;

基于所述总条数、每个所述访谈记录文本集中两两访谈记录文本之间的相似度,确定所有访谈记录文本集的总平均分值;

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