[发明专利]一种自动识别碰撞事件的方法、存储介质及车载终端有效

专利信息
申请号: 201810239818.7 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108466616B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 殷建红;王保保;戴昌禹;周川;李宏;张云飞;陆龙;林少媚 申请(专利权)人: 广东翼卡车联网服务有限公司
主分类号: B60W30/08 分类号: B60W30/08;B60W40/00
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;朱阳波
地址: 528100 广东省佛山市三水*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动识别 碰撞 事件 方法 存储 介质 车载 终端
【权利要求书】:

1.一种自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述方法包括:

检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数;

将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整;

调用调整后的碰撞识算法对当前车辆进行检测识别,判断出碰撞事件是否发生;

所述将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整具体包括:

实时采集车辆的运行数据,并从所述运行数据中选取样本数据;

将所述性能参数与样本数据进行算法训练,输出训练结果;

将所述训练结果与碰撞识别算法模型进行匹配,自动调整所述碰撞识别算法中的碰撞事件发生的触发条件以及碰撞阈值。

2.根据权利要求1中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数具体包括:

检测车辆上安装的各类传感器设备,并分别检测每一个传感器设备的性能是否完好;

分别获取每一个传感器设备的性能参数,并将所述性能参数保存。

3.根据权利要求2中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述传感器设备包括:GPS设备、G-sensor设备以及陀螺仪传感器设备。

4.根据权利要求2中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述性能参数包括:所述传感器设备的采样频率、采样时长以及采样精度。

5.根据权利要求1中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述训练结果中包括:所述车辆在当前采集的运行数据下计算出的各类碰撞事件发生的触发条件以及用于判断各类碰撞事件是否发生的碰撞阈值。

6.根据权利要求5中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述碰撞事件包括:车辆侧翻事件以及野蛮操作事件;所述野蛮操作事件包括:急加速事件、急刹车事件以及急转弯事件。

7.根据权利要求1中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述调用调整后的碰撞识算法对当前车辆进行检测识别,判断出碰撞事件是否发生具体包括:

调用调整后的碰撞识别算法中各类碰撞事件发生的触发条件以及碰撞阈值;

将车辆当前的运行参数与所述触发条件以及碰撞阈值进行比较;

当车辆当前的运行参数符合所述触发条件以及碰撞阈值,则判断车辆发生碰撞事件。

8.一种存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1-7任一项所述的自动识别碰撞事件的方法的步骤。

9.一种车载终端,其特征在于,包括:处理器、与处理器通信连接的存储介质,所述存储介质适于存储多条指令;所述处理器适于调用所述存储介质中的指令,以执行实现上述权利要求1-7任一项所述的自动识别碰撞事件的方法的步骤。

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