[发明专利]身份识别方法、装置、系统及设备在审
申请号: | 201810240982.X | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN110300086A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 徐源盛;冯一;聂旭辉;黄志超 | 申请(专利权)人: | 北京语智科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/00;G06K9/62;G10L15/26;G10L17/22 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100080 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份识别 声音数据 录制 人脸识别结果 系统及设备 声纹识别 用户图像 预设 匹配 数据库 身份识别结果 脸部图像 声纹数据 语音识别 综合判断 通过率 人脸 声纹 | ||
1.一种身份识别方法,其特征在于,包括:
获取包含脸部的用户图像和用户录制自己的身份标识号码ID的声音数据;
对获取的声音数据进行语音识别,获得用户录制的ID;
将获取的声音数据与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的声纹数据进行声纹匹配,获得声纹识别结果;
将获取的用户图像与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的脸部图像进行人脸匹配,获得人脸识别结果;
基于所述声纹识别结果和所述人脸识别结果进行身份识别的综合判断,获得身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述用户录制的ID是唯一ID,则所述将获取的声音数据与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的声纹数据进行声纹匹配,获得声纹识别结果,包括:
将获取的声音数据与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的一个用户的声纹数据进行声纹匹配,获得最终声纹相似度作为声纹识别结果;
相应地,所述将获取的用户图像与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的脸部图像进行人脸匹配,获得人脸识别结果,包括:
将获取的用户图像与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的一个用户的脸部图像进行人脸匹配,获得最终人脸相似度作为人脸识别结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述用户录制的ID不是唯一ID,则所述将获取的声音数据与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的声纹数据进行声纹匹配,获得声纹识别结果,包括:
将获取的声音数据分别与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的N个用户的声纹数据进行声纹匹配,N为预设数据库中使用所述用户录制的ID的用户数量,在匹配结果中选取声纹相似度最高的值作为最终声纹相似度,将所述最终声纹相似度作为声纹识别结果;
相应地,所述将获取的用户图像与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的脸部图像进行人脸匹配,获得人脸识别结果,包括:
将获取的用户图像分别与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的N个用户的脸部图像进行人脸匹配,在匹配结果中选取人脸相似度最高的值作为最终人脸相似度,将所述最终人脸相似度作为人脸识别结果。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述声纹识别结果和所述人脸识别结果进行身份识别的综合判断,获得身份识别结果,包括:
根据所述最终声纹相似度和所述最终人脸相似度,通过第一公式进行加权判断,获得相似度的加权值S;
若S大于等于预设第三阈值,则身份识别通过;
若S小于预设第三阈值,则身份识别不通过;
其中,所述第一公式为:
S=a×K+b×J
a为最终声纹相似度的预设权值,b为最终人脸相似度的预设权值,K为最终声纹相似度,J为最终人脸相似度。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述声纹识别结果和所述人脸识别结果进行身份识别的综合判断,获得身份识别结果,包括:
若所述最终声纹相似度大于等于预设第一阈值且所述最终人脸相似度大于等于预设第二阈值,则身份识别通过,否则身份识别不通过。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将获取的声音数据与预设数据库中所述用户录制的ID相对应的用户的声纹数据进行声纹匹配,获得声纹识别结果之前,所述方法还包括:
采集所服务用户的ID、脸部图像和声纹数据;
将采集的所服务用户的ID、脸部图像和声纹数据对应存储在预设数据库中。
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