[发明专利]一种房产用户画像的构建方法及装置

权利要求书

1.一种房产用户画像的构建方法，其特征在于，包括：

获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据；

对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据；

将当前预设周期内的目标用户画像数据导入分布式存储与查询引擎中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据，包括：

获取当前周期内目标用户的业务相关数据，并将所述业务相关数据以增量的方式导入分布式文件系统中；

获取当前周期内目标用户浏览的房产静态数据，并将所述房产静态数据以全量的方式导入数据仓库全量分区表中；

获取当前周期内目标用户访问页面的日志数据，并将所述日志数据导入所述分布式文件系统中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的上网特征数据包括：上网时段、上网时长、上网频次、上网的终端品牌和浏览器相关属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的房产营销特征数据包括：偏好房产面积、户型、区域、单价、总价、物业类型、朝向和楼层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据，包括：

对所述目标用户相关的基础数据进行去噪处理；

对经过去噪处理的所述目标用户相关的基础数据进行聚合处理，得到所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表；

从所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表中提取所述目标用户的人口特征数据；

基于所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表中的数据，分别计算所述目标用户的上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表中的数据，计算所述目标用户的长短期兴趣偏好数据，包括：

基于所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表，获取所述目标用户在当前预设周期内第一预设时间段和第二时间段内除房产之外的商品偏好类目信息，以及每个商品偏好类目的重要性比例和同一时期的出现次数；

根据预设衰减系数、所述第一预设时间段内除房产之外的商品偏好类目信息，以及每个商品偏好类目的重要性比例和同一时期的出现次数，计算在所述第一预设时间段内所述目标用户短期内每个商品偏好类目的权重，得到所述目标用户的短期兴趣偏好数据；

根据预设衰减系数、所述第二预设时间段内除房产之外的商品偏好类目信息，以及每个商品偏好类目的重要性比例和同一时期的出现次数，计算在所述第二预设时间段内所述目标用户的每个商品偏好类目的权重，得到所述目标用户的长期兴趣偏好数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接受用户发送的携带有目标用户标识的用户画像查询请求；

根据所述目标用户标识在所述分布式存储与查询引擎中进行查询，得到所述目标用户标识对应的用户画像数据；

将所述目标用户标识对应的用户画像数据反馈给所述用户。

8.一种房产用户画像的构建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据；

预处理单元，用于对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据；

导入单元，用于将当前预设周期内的目标用户画像数据导入分布式存储与查询引擎中。