[发明专利]一种房产用户画像的构建方法及装置

说明书

本申请提供了一种房产用户画像的构建方法，包括：获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据；对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据；将当前预设周期内的目标用户画像数据导入分布式存储与查询引擎中。根据房产行业用户最为关心的特征数据来构建出适合房产行业的用户画像，有利于房产行业根据房产用户画像实现精准营销。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种房产用户画像的构建方法及装置。

背景技术

在互联网营销领域，如何精准高效的获取目标客户，一直是各个互联网企业关注的热点问题。

不同类别的人群他们的兴趣点和关注的商品类目肯定是不一样的，对于一个企业来讲，当然是更希望找到这样一类用户，他们的偏好的商品品类或者品牌是同行业的或是相近行业的，同时用户偏好商品的各项属性和企业自身的商品契合度尽可能的高，这样如何找到这样一类的人群就是其中的关键问题。目前通用的做法是从人的角度出发，采集或者购买相关用户的行为数据，把用户进行标签化，也就是转化为如何在互联网时代去描述一个人这样的问题，而用户画像是解决这样问题的一种很好的方法，目前一直是各大企业所关注的热点技术之一。

一般来讲目前各个企业在构建用户画像时，都会从人口属性，上网特征，等几个通用的维度出发，然后完成用户画像的生成。但是在房产领域，有些特征，特别是营销特征这块，它有着很强的行业属性，现有按照通用的方法去构建那种大而全的维度信息不能满足房产行业中构建用户画像的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种房产用户画像的构建方法及装置，根据房产行业用户最为关心的特征数据来构建出适合房产行业的用户画像。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种房产用户画像的构建方法，包括：

获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据；

对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据；

将当前预设周期内的目标用户画像数据导入分布式存储与查询引擎中。

优选的，所述获取当前预设周期内目标用户相关的基础数据，包括：

获取当前周期内目标用户的业务相关数据，并将所述业务相关数据以增量的方式导入分布式文件系统中；

获取当前周期内目标用户浏览的房产静态数据，并将所述房产静态数据以全量的方式导入数据仓库全量分区表中；

获取当前周期内目标用户访问页面的日志数据，并将所述日志数据导入所述分布式文件系统中。

优选的，所述目标用户的上网特征数据包括：上网时段、上网时长、上网频次、上网的终端品牌和浏览器相关属性。

优选的，所述目标用户的房产营销特征数据包括：偏好房产面积、户型、区域、单价、总价、物业类型、朝向和楼层。

优选的，所述对所述目标用户相关的基础数据进行预处理，得到当前预设周期内包括人口特征数据、上网特征数据、房产营销特征数据和长短期兴趣偏好数据的目标用户画像数据，包括：

对所述目标用户相关的基础数据进行去噪处理；

对经过去噪处理的所述目标用户相关的基础数据进行聚合处理，得到所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表；

从所述目标用户的多个包括房产类信息的聚合用户行为数据表中提取所述目标用户的人口特征数据；