[发明专利]一种利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法有效
申请号: | 201810256160.0 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108548802B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 赵武奇;李丽娜;卢丹;曾祥媛;吴妮 | 申请(专利权)人: | 陕西师范大学 |
主分类号: | G01N21/64 | 分类号: | G01N21/64 |
代理公司: | 西安佩腾特知识产权代理事务所(普通合伙) 61226 | 代理人: | 曹宇飞 |
地址: | 710062 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 荧光 作用 检测 猕猴桃 中氯吡脲 方法 | ||
1.一种利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法,其特征在于由以下步骤组成:
(1)称取待检猕猴桃样品以乙酸乙酯为提取剂,按照常规预处理方法进行处理,得到待检样品提取液;
(2)将步骤(1)所得待检样品提取液加入浓度为1.5×10-5mol/L的牛血清白蛋白溶液中,采集待检样品的淬灭荧光发射光谱;采集参数:激发和发射单色仪狭缝宽度均为3.0~10.0nm,扫描速度为200~2000nm/min,激发波长为250~290nm;在200~900nm范围内测量样品的荧光淬灭光谱,扫描间隔为0.5~2.0nm;
(3)对步骤(2)的淬灭荧光发射光谱数据进行二阶导数处理,得待测样品的导数光谱数据;
(4)将氯吡脲含量为0的猕猴桃标准样品按照上述步骤(1)~(3)的方法处理,得到标准样品的导数光谱数据;
(5)将步骤(4)所得标准样品的导数光谱数据与步骤(3)所得的待测样品导数光谱数据按照行排列组成光谱矩阵;
(6)按下式计算同步二维荧光光谱强度矩阵:
Φ=STS
式中Φ为同步二维荧光光谱强度矩阵;S为步骤(5)组成的光谱矩阵,是由2行光谱数据组成,第1行光谱数据为标准样品的导数光谱数据,第2行光谱数据为待测样品的导数光谱数据;
(7)将步骤(6)所得的同步二维荧光光谱强度矩阵中主对角线301~399nm范围对应的数据提出,并代入已经训练好的BP神经网络模型,得到待测样品中氯吡脲的含量;
所述步骤(1)的预处理方法为:称取猕猴桃样品,打浆,以乙酸乙酯为提取剂,超声震荡10~30min,加入无水MgSO4和NaCl,旋涡,静置,放入离心机中设定5000r/min离心10min,取上清液得到待检样品提取液;
所述1.5×10-5mol/L的牛血清白蛋白溶液配制方法为:准确称取牛血清白蛋白于比色管中,用浓度为0.05mol/L、PH=7.40的Tris-HCl缓冲溶液溶解,放入超声波中进行混匀。
2.根据权利要求1所述的利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法,其特征在于,步骤(2)中利用荧光光谱法采集待检样品的淬灭荧光发射光谱的参数为:激发和发射单色仪狭缝宽度均为5nm,扫描速度为1000nm/min,激发波长为280nm;在285~459nm范围内测量每个样品的荧光淬灭光谱,扫描间隔为1nm。
3.根据权利要求1所述的利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法,其特征在于:所述步骤(3)中的二阶导数处理采用Orign8.0软件进行处理。
4.根据权利要求1所述的利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法,其特征在于:所述步骤(7)中的BP神经网络模型是采用Matlab软件NNTOOL库进行BP神经网络模型的训练。
5.根据权利要求4所述的利用荧光淬灭作用检测猕猴桃中氯吡脲的方法,其特征在于:所述BP神经网络模型的具体训练方法为:采集N个含有不同浓度氯吡脲的猕猴桃样品,每个样品分成两部分,一部分按步骤(1)~(7)进行处理,得到的数据作为输入数据集,另一部分依据SN/T3643-2013方法测定氯吡脲含量,得到的数据作为输出数据集,选择部分组数据作为训练集,用于训练BP神经网络,将剩余组数据作为模型测试集,用于测试所建立BP神经网络模型识别精度,进而完成BP神经网络模型的训练。
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