[发明专利]一种基于网络销售的合同自动生成方法、社交软件在审
申请号: | 201810265504.4 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108830610A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 谭玉坤;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q50/00;G06F17/27 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
地址: | 361007 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 合同 自动生成 网络销售 记录数据 销售 产品使用 工作效率 客户体验 模型提取 拼接合成 应用场景 准确率 通用 保留 客户 | ||
1.一种基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
包括如下步骤:
步骤一,设定合同模板,所述合同模板的内容包括固定部分和不固定部分;
所述合同模板的内容的固定部分为固定不变的内容,包括销售方信息、合同附加条款;所述合同模板的内容的不固定部分,包括购买方信息、所购买商品信息;
步骤二,根据实际需求,训练至少一个话术模型;
步骤三,销售人员和意向客户通过社交软件进行沟通,所述社交软件保留沟通记录数据,若销售人员与意向客户达成交易意向,则进入步骤四,
步骤四,利用命名实体识别工具进行查找内容,判断沟通记录数据涉及的产品是否为多个,若涉及的产品为多个,则进入步骤五,否则进入步骤六
步骤五,使用先验知识技术进行确定成交产品,并根据成交产品确定合同信息抽取所使用的话术模型;
步骤六,根据合同模板的内容的不固定部分,根据所使用的话术模型从沟通记录数据提取合同模板所需的不固定部分信息。
2.根据权利要求1所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
所述销售方信息为销售方的单位信息或销售方的个人信息;
所述销售方的单位信息包括以下一种或多种:单位名称、地址、联系人、联系电话;
所述销售方的个人信息包括以下一种或多种:姓名、地址、联系人、联系电话。
3.根据权利要求1所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
所述购买方信息为购买方的单位信息或购买方的个人信息;
所述购买方的单位信息包括以下一种或多种:单位名称、地址、联系人、联系电话;
所述购买方的个人信息包括以下一种或多种:姓名、地址、联系人、联系电话;
所述购买商品信息包括以下一种或多种:商品名称、商品的型号或规格、价格、购买数量、付款方式。
4.根据权利要求1所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
所述合同模板嵌入社交软件中;
或者包含一合同生成装置,所述合同模板嵌入所述合同生成装置。
5.根据权利要求1所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
销售人员与客户沟通时按预定的话术进行,并对话术进行模型训练。
6.根据权利要求5所述的基于对话记录的合同自动生成方法,其特征在于,
所述预定的话术包含特定的话术,特定的话术训练成模型,用于识别提取多个产品中成交产品。
7.根据权利要求1所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
获取沟通记录提取合同模板所需的不固定部分信息,具体为:
1)对话记录数据根据定义的话术进行定位,从定位处开始抽取,并确定要抽取的结果在定位处开始后面N条对话内容范围中;
2)从定位点开始,到定位点后N条对话内容范围中,利用命名实体识别工具进行查找内容,N≥3。
8.根据权利要求7所述的基于网络销售的合同自动生成方法,其特征在于,
所述命名实体识别工具用于识别文本中具有特定意义的实体,包括人名、地名、机构名、专有名词。
9.根据权利要求8所述的基于对话记录的合同自动生成方法,其特征在于,
所述命名实体识别工具为NLTK或基于Stanford的NER。
10.一种社交软件,其特征在于,
所述社交软件包含合同模板嵌入模块、合同生成模块;
所述合同模板嵌入模块,用于嵌入合同模板;
所述合同生成模块用于采用如权利要求5所述基于网络销售的合同自动生成方法进行合同生成。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门快商通信息技术有限公司,未经厦门快商通信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810265504.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。