[发明专利]一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法

权利要求书

1.一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法，其特征按如下步骤进行：

步骤1：利用P台摄像头设备分别获取I帧人体上半身图像，记任意第p台摄像头获取的I帧人体上半身图像为F^(p)＝[f₁^(p),f₂^(p),…,f_i^(p),…,f_I^(p)]，f_i^(p)表示第p台摄像头获取的第i帧人体上半身图像，i＝1,2,...,I，p＝1,2,…,P且P≥2；

步骤2：对所述第i帧人体上半身图像f_i^(p)进行感兴趣区域检测，得到第p台摄像头第i帧人体上半身图像f_i^(p)的感兴趣区域所包含的像素个数a_i^(p)，从而得到第p台摄像头I帧人体上半身图像F^(p)的感兴趣区域所包含的像素个数集合A^(p)＝[a₁^(p),a₂^(p),…,a_i^(p),…,a_I^(p)]，进而得到P台摄像头I帧人体上半身图像的感兴趣区域所包含的像素个数集合A＝[A⁽¹⁾,A⁽²⁾,…,A^(p),…,A^(P)]^T；

步骤3：计算第p台摄像头第i帧人体上半身图像f_i^(p)感兴趣区域的第n个颜色通道的像素均值x_i,n^(p)，从而得到第p台摄像头I帧人体上半身图像F^(p)感兴趣区域的第n个颜色通道的像素均值集合进而得到第p台摄像头I帧人体上半身图像F^(p)感兴趣区域的N个颜色通道的像素均值集合最终得到P台摄像头I帧人体上半身图像感兴趣区域的N个颜色通道的像素均值集合X＝[X⁽¹⁾,X⁽²⁾,…,X^(p),…,X^(P)]^T；n＝1,2,…,N；

步骤4：初始化i＝1；

步骤5、选取P台摄像头第i帧人体上半身图像的感兴趣区域所包含的像素个数集合A_i＝[a_i⁽¹⁾,a_i⁽²⁾,…,a_i^(p),…,a_i^(P)]^T中的最大值所对应的摄像头编号记为max_i，并将第max_i台摄像头第i帧人体上半身图像感兴趣区域的N个颜色通道的像素均值集合放入N个颜色通道像素的均值优选集合X^(max)中；表示第max_i台摄像头第i帧人体上半身图像感兴趣区域的第n个颜色通道的像素均值；

步骤6、将i+1赋值给i，并返回步骤5执行，直到i＞I为止，从而得到I帧人体上半身图像感兴趣区域的N个颜色通道的像素均值优选集合

步骤7、选择所述N个颜色通道的像素均值优选集合X^(max)中最大氧合血红蛋白吸收率所对应的颜色通道，记为best，从而得到第i帧人体上半身图像的第best个颜色通道的像素均值进而得到I帧人体上半身图像的第best个颜色通道的像素均值集合

步骤8、利用总体平均经验模态分解法对所述I帧人体上半身图像的第best个颜色通道的像素均值集合进行分解，得到用于反映生命体征参数的L个本征模式分量S＝[S₁,S₂,…,S_l,…,S_L]^T；S_l表示第l个本征模式分量；

步骤9：定义候选本征模式分量集S_cad，并初始化S_cad为空；初始化l＝1；

步骤10、计算第l个本征模式分量S_l的频谱图，判断第l个频谱图中最大幅值所对应的频率是否处于所设定的生命体征参数的频率范围内，若处于，则将第l个本征模式分量S_l加入候选本征模式分量集S_cad中；否则直接执行步骤11；

步骤11、将l+1赋值给l；并返回步骤10，直到l＞L为止，从而得到候选本征模式分量集S_cad；

步骤12、比较所述候选本征模式分量集S_cad中每个本征模式分量频率所对应的最大幅值，并选取最大值所对应的本征模式分量作为最佳本征模式分量，对所述最佳本征模式分量采用峰值检测算法获得生命体征参数的检测结果。