[发明专利]一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法

说明书

本发明为一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数检测方法，其特征是利用P台摄像头设备同时采集人体上半身视频信号，选取P台摄像头中包含感兴趣区域像素个数最多的颜色通道数据，构成像素均值优选集合。之后采用总体平均经验模态分解法分解，通过设定生命体征参数范围，确定最佳本征模式分量。最后对所述最佳本征模式分量采用峰值检测算法获得生命体征参数检测结果。本发明提供了一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数无缝检测方法，能够克服现有单个摄像头进行非接触式生命体征参数检测技术的不足，从而为临床疾病诊疗、日常健康监护实现非接触式的、连续的和准确的生命体征参数检测。

技术领域

本发明属于医学信息检测技术领域，尤其涉及一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法。

背景技术

生命体征参数，例如心率、呼吸率等，是临床常规诊断的生理指标，对慢性疾病的诊断、治疗和监护等具有重要意义。

常规的生命体征参数检测设备一般需要与人体进行直接接触，由于准确率高，广泛应用于医学临床、急救和社区医疗等场合。但是，有些接触式的测量方式需要使用导电凝胶或者酒精擦拭，有些需要采用胸带进行捆绑，或使用吸附电极作用于人体，或使用弹簧夹夹在耳垂或手指等部位。这些电极接触方式长期作用时可能会引起皮肤刺激或者疼痛等不适。近些年来，非接触式生命体征检测方法引起了广泛的关注，它克服了传统接触式方法的不足，能够满足一些特殊情况的使用要求，例如，重症监护室、长期连续监测、家庭医疗、航天医疗等环境。其中，新近兴起的基于视频的非接触式生命体征参数检测技术，由于其设备要求较低，成本不高，并且能够做到随时随地舒适方便的监测，引起了国内外学术界的广泛关注。基于视频的非接触式生命体征参数检测技术实质上是通过摄像头获取连续人体视频图像信号，由于器官(心脏或肺部)的周期性收缩和舒张会引起体表血管容积/呼吸气体温度等发生周期性改变，引起反射光强度产生相应变化，这种变化能够反映生命体征参数的活动的规律，通过视频图像来捕捉这些细微的变化，经过人脸识别和盲源分离技术，可以得到生命体征参数，例如心率、呼吸率等。已有研究一般采用单个摄像头进行个体脸部视频采集，但是当个体在测试环境中运动时，可能导致单个摄像头检测不到人脸，从而无法实现基于摄像头的非接触式生命体征参数检测，导致生命体征参数检测的非连续性。

发明内容

本发明为克服现有单个摄像头进行非接触式生命体征参数检测技术的不足之处，提供了一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法，以期实现生命体征参数的无缝检测，从而为临床疾病诊疗、日常健康监护实现非接触式的、连续的和准确的生命体征参数检测。

本发明为解决技术问题采用如下技术方案：

本发明一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数的无缝检测方法的特点是按如下步骤

进行：

步骤1：利用P台摄像头设备分别获取I帧人体上半身图像，记任意第p台摄像头获取的I帧人体上半身图像为F^(p)＝[f₁^(p),f₂^(p),…,f_i^(p),…,f_I^(p)]，f_i^(p)表示第p台摄像头获取的第i帧人体上半身图像，i＝1,2,...,I，p＝1,2,…,P且P≥2；