[发明专利]一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法在审

专利信息
申请号: 201810274432.X 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108536649A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 王晓凯;陈文超;师振盛 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 田洲
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 离散化 小波变换 上界 下界 数据处理 小波框架 频率域 上下界 判定 傅里叶变换 伸缩因子 用户采集 加窗 可用 小波 尺度
【权利要求书】:

1.一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤01:用户采集数据,同时设定母小波ψ(t)、尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0

步骤02:依照设定的尺度伸缩因子离散化参数a0在[1,a0]率范围内对频率f进行离散化以得到一系列离散化的频率值f;

步骤03:在频率域利用常规方法估计得到离散化小波变换族的上界Aold及下界Bold

步骤04:在频率域利用新方法估计得到离散化小波变换族的上界Anew及下界Bnew

步骤05:综合已有常规方法的上界Aold及下界Bold和新方法估计的上界Anew及下界Bnew得到离散化小波变换族上界A和下界B;

步骤06:利用准确估计的离散化小波变换族上界A和下界B判断离散化小波变换族能否构成小波框架;

步骤07:若步骤06判断离散化小波变换族能构成小波框架,则利用步骤01设定的母小波ψ(t)、尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0所构成的离散化小波族对步骤01用户采集的数据进行数据处理。

2.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤01具体包括:

用户采集数据,同时设定母小波,经过尺度a伸缩及时间b平移的小波为依照设定的尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0对连续变量尺度伸缩因子a和时间平移因子b进行离散化,得到一系列经过平移和伸缩的小波函数被称为离散化小波变换族,其时间域形式为频率域形式为m和n分别为尺度伸缩因子a和平移因子b的离散化指标。

3.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤02具体包括:

以离散化间隔Δf在1与a0范围对频率f内进行离散化以获取一系列离散的频率值f:

其中表示对(a0-1)/Δf上取整,l表示频率f的离散化指标,L表示l的最大值。

4.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤03中在频率域利用常规方法估计得到离散化小波变换族的上界Aold及下界Bold,具体包括:

其中:

5.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤04中在频率域利用新方法估计得到离散化小波变换族的上界Anew及下界Bnew,具体包括:

6.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤05中综合已有技术估计的上界Aold及下界Bold和新方法估计的上界Anew及下界Bnew得到离散化小波变换族上界A和下界B,具体包括:

比较Aold与Anew得到较小值即是准确估计的离散化小波变换族上界A,比较Bold与Bnew得到较大值即是估计的离散化小波变换族下界B。

7.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤03中所述常规方法为Daubechies的离散化小波变换族的上下界估计方法。

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