[发明专利]一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法在审
申请号: | 201810274432.X | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108536649A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 王晓凯;陈文超;师振盛 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 田洲 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 离散化 小波变换 上界 下界 数据处理 小波框架 频率域 上下界 判定 傅里叶变换 伸缩因子 用户采集 加窗 可用 小波 尺度 | ||
1.一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤01:用户采集数据,同时设定母小波ψ(t)、尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0;
步骤02:依照设定的尺度伸缩因子离散化参数a0在[1,a0]率范围内对频率f进行离散化以得到一系列离散化的频率值f;
步骤03:在频率域利用常规方法估计得到离散化小波变换族的上界Aold及下界Bold;
步骤04:在频率域利用新方法估计得到离散化小波变换族的上界Anew及下界Bnew;
步骤05:综合已有常规方法的上界Aold及下界Bold和新方法估计的上界Anew及下界Bnew得到离散化小波变换族上界A和下界B;
步骤06:利用准确估计的离散化小波变换族上界A和下界B判断离散化小波变换族能否构成小波框架;
步骤07:若步骤06判断离散化小波变换族能构成小波框架,则利用步骤01设定的母小波ψ(t)、尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0所构成的离散化小波族对步骤01用户采集的数据进行数据处理。
2.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤01具体包括:
用户采集数据,同时设定母小波,经过尺度a伸缩及时间b平移的小波为依照设定的尺度伸缩因子的离散化参数a0及时间平移因子的离散化参数b0对连续变量尺度伸缩因子a和时间平移因子b进行离散化,得到一系列经过平移和伸缩的小波函数被称为离散化小波变换族,其时间域形式为频率域形式为m和n分别为尺度伸缩因子a和平移因子b的离散化指标。
3.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤02具体包括:
以离散化间隔Δf在1与a0范围对频率f内进行离散化以获取一系列离散的频率值f:
其中表示对(a0-1)/Δf上取整,l表示频率f的离散化指标,L表示l的最大值。
4.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤03中在频率域利用常规方法估计得到离散化小波变换族的上界Aold及下界Bold,具体包括:
其中:
5.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤04中在频率域利用新方法估计得到离散化小波变换族的上界Anew及下界Bnew,具体包括:
6.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤05中综合已有技术估计的上界Aold及下界Bold和新方法估计的上界Anew及下界Bnew得到离散化小波变换族上界A和下界B,具体包括:
比较Aold与Anew得到较小值即是准确估计的离散化小波变换族上界A,比较Bold与Bnew得到较大值即是估计的离散化小波变换族下界B。
7.如权利要求1所述一种离散化小波变换族的上下界准确估计及框架判定方法,其特征在于,步骤03中所述常规方法为Daubechies的离散化小波变换族的上下界估计方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810274432.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。