[发明专利]一种投资组合的大数据可视化系统与方法

权利要求书

1.一种投资组合的大数据可视化系统，其特征在于，包括六大模块：数据采集模块（100）、分布式数据库（200）、数据分析模块（300）、大数据集中池（400）、大数据可视化驱动（500）和推送模块（600）；数据分析模块（300）包括：数据共享（301）、数据清洗（302）、数据挖掘（303）和数据搜索（304）；

该系统在使用时，包括以下步骤：

1）：把与投资相关的分布式数据库（200）整合为一个投资组合大数据系统，以数据分析模块（300）为工具，提供数据共享（301）、数据清洗（302）、数据挖掘（303）和数据搜索（304）；

把数据分析结果分类汇总，统一存放到大数据集中池（400）备份便于查找，同时大数据可视化驱动（500）将投资组合方案可视化为用户可理解的文字及图表，并由推送模块（600）推送给用户；

2）：将往期的盈亏、风险指数、信用指数相关数据通过数据采集模块（100）进行收集并存入相应的分布式数据库（200）；

所述数据采集模块（100）包括：风险防控（101）、收益分析（102）、产品分析（103）、精准营销（104）、征信评分（105）和用户画像（106）；系统自动对搜集的相关数据分别存放相应的分布式数据库（200），并转换成统一的格式；

所述风险防控（101）用于收集各个投资项目的风险指数；收益分析（102）用于收集以往的盈亏数据以及预计未来的盈亏指数；系统根据用户需求对分布式数据库（200）中的投资组合数据进行风险防控（101）分析、收益分析（102）、产品分析（103），根据往期的营销数据进行精准营销（104）和征信评分（105），做到精准投资，得出各种可行性方案，并为用户提供用户画像（106），得出最佳投资组合的方案；

3）：再将数据存入分布式数据库（200），由数据分析模块（300）从各地分布式数据库（200）之中提取数据并使用数据共享（301）、数据清洗（302）、数据挖掘（303）和数据搜索（304）进行大数据分析，并生成准确的投资分析结果和有效的投资组合方案；

结合分布式数据库（200）中的大量数据进行风险防控（101）预测，包括未来各种可发生的风险得出最优化方案；

数据挖掘（303）用于从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息，并通过统计、在线分析处理、情报检索得出投资组合最合理的方案；

经过分析综合而得出的方案，进行征信评分（105），并为用户画像（106），通过分析用户访问行为和信用记录、订单交易以及用户属性进行用户画像（106），为用户进行精准的信息推送，提供用户化定制的投资组合数据支持，实现投资组合的精细化运营，提升业务转化率，为用户制订出符合其投资风格的优化的投资组合方案；

4）：将结果和方案分别传送至大数据集中池（400）存储、传送至大数据可视化驱动（500）生成直观的图形界面、传送至推送模块（600）将结果交付给用户；

根据所提供的产品，结合产品信息分布式数据库（200）中的信息，进行精准的营销分析，根据产品的特点确定投资组合的方式，并提供丰富的营销数据图表，避免营销的盲目性；

同时，对所需信息进行筛选，进行收益分析（102）、产品分析（103）并通过可视化系统显示给用户，让非专业的用户也能看懂专业的收益分析（102）和产品分析（103）报告。

2.根据权利要求1所述的一种投资组合的大数据可视化系统，其特征在于，所述数据采集模块（100）安装于证券行、银行、企业内部管理部门，与相应的数据库相联，并通过数据采集模块（100）进行数据收集并存入相应的数据库，然后将数据存入分布式数据库（200）。

3.根据权利要求1所述的一种投资组合的大数据可视化系统，其特征在于，所述风险防控（101）用于收集各个投资项目的风险指数；效益分析（102）用于收集以往的盈亏数据以及预计未来的盈亏指数；产品分析（103）用于收集产品性能参数；精准营销（104）用于收集各类用户具体需求数据；征信评分（105）用于收集用户以及各投资企业的往期信用数据，并划分等级；用户画像（106）用于收集核心用户偏爱喜好，并对核心用户分类。