[发明专利]一种图像质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：

S1，获取待测图像的感兴趣区域和周围区域；

S2，根据所述感兴趣区域的灰度直方图和所述周围区域的灰度直方图的巴氏距离，获取所述待测图像的灰度对比度，根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征，获取第一纹理特征，根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征，获取第二纹理特征，根据所述第一纹理特征和所述第二纹理特征的巴氏距离，获取所述待测图像的纹理对比度；

S3，根据所述灰度对比度和所述纹理对比度，获取所述待测图像中检测到目标的概率；

步骤S2中，所述平均纹理特征的计算方法为：

其中，T_mn(x,y)表示像素点(x,y)的平均纹理特征，σ_mn表示Gabor滤波器高度的一半，表示对滤波之后图像取模并归一化，N表示滤波器的个数，m和n均表示Gabor滤波器的尺寸；

步骤S3中，根据所述灰度对比度和所述纹理对比度，获取所述待测图像中检测到目标的概率，具体为：

其中，P_D表示所述待测图像中检测到目标的概率，D_g表示所述灰度对比度，m_g为常数，n_g为正整数，d_g为常数，D_t表示所述纹理对比度，m_t为常数，n_t为正整数，d_t为常数。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S2之前，还包括：通过Gabor滤波器对所述感兴趣区域进行滤波，获取滤波后的感兴趣区域，通过Gabor滤波器对所述周围区域进行滤波，获取滤波后的周围区域。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，步骤S2中，所述极性纹理特征的计算方法为：

其中，P(x,y)表示像素点(x,y)处的极性纹理特征，θ(a,b)为像素点(a,b)的主方向，θ表示纹理检测方向，W_xy表示以(x,y)为中心、和Gabor滤波器大小相同的窗口，若θ(a,b)与θ方向相同，则[θ(a,b)]₊为1，[θ(a,b)]_-为0，若θ(a,b)与θ方向不同，则[θ(a,b)]₊为0，[θ(a,b)]_-为1。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S2中，根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征，获取第一纹理特征，具体为：

将滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征构成的向量作为所述第一纹理特征。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S2中，根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征，获取第二纹理特征，具体为：

将滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征构成的向量作为所述第二纹理特征。