[发明专利]一种图像质量评价方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种图像质量评价方法及系统，该方法包括：根据感兴趣区域的灰度直方图和周围区域的灰度直方图的巴氏距离，获取待测图像的灰度对比度，根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征，获取第一纹理特征，根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征，获取第二纹理特征，根据第一纹理特征和第二纹理特征的巴氏距离，获取待测图像的纹理对比度；根据灰度对比度和纹理对比度，获取待测图像中检测到目标的概率。本发明实施例从图像的灰度特征和纹理特征出发，综合地考察细小目标特征的探测情况，同时采用灰度和纹理两方面的特征，增强了该图像评价方法的鲁棒性和适用性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像质量评价方法及系统。

背景技术

随着光学遥感和机载成像技术的不断发展，能获取到的光学遥感图像或者机载图像也变得越来越精细。然而在获取图像的过程中，由于成像设备自身的参数、平台的抖动以及成像的天气状况等因素的影响，不可避免地会使图像的质量有所下降。通过对不同情况下的图像进行评价，可以对影响成像质量的因素进行分析，对给定参数的系统的成像性能进行一个评估。

通常图像评价有主观评价和客观评价。主观评价需要人眼参与，耗时耗力，而且稳定性不够。客观评价根据一定的算法，计算相应的参数，能得到一个量化的数值，因此也是图像质量评价方法研究的重点。客观评价方法又分为参考方法和无参考方法。前者需要参照的图像，后者无需参照图像。针对光学遥感图像和机载图像，往往不能获得参照图像，只能使用无参考方法，利用退化图像来计算图像质量评价指标。

常见无参考方法的算法有灰度平均梯度法、最大熵评价法和拉普拉斯算子和法等，算法较为简单，只是从灰度变化、图像熵等单一方面评价。尽管也有综合多个评价指标的评价方法，但适用性也十分有限。实际上对于光学遥感图像或者机载图像，图像整体质量的评价往往针对性不强。

因此，提供一种适用性强的图像质量评价方法是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像质量评价方法及系统，用以解决现有技术中图像评价方法适用性不强，实现对光学遥感图像或机载图像有针对性的评价。

本发明实施例提供一种图像质量评价方法，包括：

S1，获取待测图像的感兴趣区域和周围区域；

S2，根据所述感兴趣区域的灰度直方图和所述周围区域的灰度直方图的巴氏距离，获取所述待测图像的灰度对比度，根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征，获取第一纹理特征，根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征，获取第二纹理特征，根据所述第一纹理特征和所述第二纹理特征的巴氏距离，获取所述待测图像的纹理对比度；

S3，根据所述灰度对比度和所述纹理对比度，获取所述待测图像中检测到目标的概率。

本发明实施例提供一种图像质量评价系统，包括：

区域模块，用于获取待测图像的感兴趣区域和周围区域；

对比度模块，用于根据所述感兴趣区域的灰度直方图和所述周围区域的灰度直方图的巴氏距离，获取所述待测图像的灰度对比度，根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征，获取第一纹理特征，根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征，获取第二纹理特征，根据所述第一纹理特征和所述第二纹理特征的巴氏距离，获取所述待测图像的纹理对比度；

检测模块，用于根据所述灰度对比度和所述纹理对比度，获取所述待测图像中检测到目标的概率。

本发明实施例还提供一种图像质量评价设备，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，