[发明专利]图像方法和装置

说明书

本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从第一处理器接收待处理图像；将待处理图像作为目标图像输入基于神经网络的机器学习模型进行处理，得到处理结果；响应于确定得到目标图像的处理结果，向第一处理器发送图像获取请求，其中第一处理器响应于接收到图像获取请求且已获取新的待处理图像，发送所获取的新的待处理图像；响应于接收到第一处理器发送的处理结果获取请求，向第一处理器发送目标图像的处理结果，其中，第一处理器响应于接收到目标图像的处理结果，对目标图像的处理结果进行融合处理，输出融合后的处理结果并向第一处理器发送处理结果获取请求，该实施方式提升了图像处理效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理方法和装置。

背景技术

图像处理技术在航空航天、公共安全、生物医学、电子商务、多媒体等领域都具有巨大的应用价值和广泛的应用市场。其中，应用于人工智能的图像处理方法涉及大量的图像运算。例如在机器学习模型的训练和测试中需要对大量的样本图像进行运算，运行图像处理方法的设备需要在对当前处理的图像的所有处理程序(包括图像获取、采用机器学习模型对图像进行预测、预测结果输出等)都完成后，开始执行新的图像的处理。

发明内容

本申请实施例提出了图像处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：从第一处理器接收待处理图像；将待处理图像作为目标图像输入基于神经网络的机器学习模型进行处理，得到处理结果；响应于确定得到所述目标图像的处理结果，向第一处理器发送图像获取请求，其中，所述第一处理器响应于接收到所述图像获取请求且已获取新的待处理图像，发送所获取的新的待处理图像；响应于接收到第一处理器发送的处理结果获取请求，向第一处理器发送所述目标图像的处理结果，其中，所述第一处理器响应于接收到目标图像的处理结果，对目标图像的处理结果进行融合处理，输出融合后的处理结果并向第一处理器发送处理结果获取请求。

在一些实施例中，上述从第一处理器接收待处理图像，包括：从第一处理器接收对待处理图像序列中的一组待处理图像进行读取并预处理得到的图像；上述第一处理器响应于接收到所述图像获取请求且已获取新的目标图像，发送所获取的新的目标图像，包括：所述第一处理器响应于接收到所述图像获取请求且已对待处理图像序列中目标图像的下一组待处理图像完成读取及预处理，发送已完成读取及预处理的所述下一组待处理图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：响应于接收到第二处理器发送的图像获取请求，向第二处理器发送已获取的待处理图像，其中，所述第二处理器响应于接收到待处理图像，将待处理图像作为目标图像输入基于神经网络的机器学习模型进行处理，得到处理结果并发送图像获取请求；向所述第二处理器发送图像处理结果获取请求，并接收所述第二处理器响应于接收到图像处理结果获取请求而发送的目标图像的处理结果；响应于接收到所述目标图像的处理结果，对目标图像的处理结果进行融合处理，输出融合后的处理结果，并向第二处理器发送图像处理结果获取请求。

在一些实施例中，在响应于接收到第二处理器发送的图像获取请求，向第二处理器发送已获取的待处理图像之前，上述方法还包括：读取待处理图像序列中的待处理图像并对待处理图像进行预处理；所述响应于接收到第二处理器发送的图像获取请求，向第二处理器发送已获取的待处理图像，包括：响应于接收到第二处理器发送的图像获取请求，向第二处理器发送已读取并预处理的待处理图像；在响应于接收到第二处理器发送的图像获取请求，向第二处理器发送已获取的待处理图像之后，所述方法还包括：从所述待处理图像序列中删除所述目标图像对应的待处理图像。

在一些实施例中，上述对待处理图像进行预处理，包括：将待处理图像进行至少一个尺度的缩放，以构建待处图像的图像金字塔。