[发明专利]票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201810301939.X | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108537237A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 石鸥;傅博扬 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518038 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 票据 特征区域提取 存储介质 畸变图像 特征区域 边界点 图像 边界线 最小二乘法 文字信息 直线拟合 | ||
1.一种票据的特征区域提取方法,其特征在于,包括:
获取票据的图像;
当识别所述图像为畸变图像时,在所述图像中确定票据的边界点;
根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合,确定所述票据的边界线;
根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合,包括:
对所述边界点进行分段;
根据第一段的边界点进行直线拟合,得到初步拟合的直线;
计算所有边界点中与所述直线的距离处于预设范围的边界点个数;
如果所述边界点个数超过预设个数,则根据满足与所述直线的距离处于预设范围的边界点重新进行直线拟合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述边界点个数没有超过所述预设个数,则根据下一段的边界点进行直线拟合,将得到的直线作为初步拟合的直线,返回执行计算所有边界点中与所述直线的距离处于预设范围的边界点个数的操作,直至找到满足预设个数的边界点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
如果根据每一段边界点进行初步拟合所计算得到的边界点个数均没有超过所述预设个数,则根据最大边界点个数所对应的边界点进行直线拟合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域,包括:
将所述票据的边界线在所述图像中分别平移第一设定距离和第二设定距离,分别得到所述特征区域的第一边界线和第二边界线;
将所述图像中第一列像素点所在的直线分别平移第三设定距离和第四设定距离,分别得到第一目标直线和第二目标直线;
基于所述第一边界线、所述第二边界线、所述第一目标直线和所述第二目标直线确定所述特征区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述票据的边界线的斜率将所述特征区域进行旋转,以使所述特征区域中的文字信息保持正立;
将所述特征区域进行填充处理;
对填充处理后的所述特征区域中的文字信息进行识别。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当识别所述图像为畸变图像时,在所述图像中确定票据的边界点;
判断采集所述图像的摄像头是否是广角摄像头;
若是,判断所述图像为畸变图像,并在所述图像中确定票据的边界点。
8.一种票据的特征区域提取装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取票据的图像;
边界点确定模块,用于当识别所述图像为畸变图像时,在所述图像中确定票据的边界点;
边界线确定模块,用于根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合,确定所述票据的边界线;
特征区域确定模块,用于根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域。
9.一种设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的一种票据的特征区域提取方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种票据的特征区域提取方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院,未经深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810301939.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种多相机数据识别控制系统
- 下一篇:一种遥感影像分类与检索方法