[发明专利]票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了票据的特征区域提取方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取票据的图像；当识别所述图像为畸变图像时，在所述图像中确定票据的边界点；根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合，确定所述票据的边界线；根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域。本发明实施例可以提高对特征区域的确定速度，可以实现对畸变图像中的文字信息进行快速、准确地识别。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能的快速发展，财务领域的智能化越来越重要，如支票、发票等的快速分类处理、归类处理等是解决财务智能化的重要方面。票据的特征区域提取，是根据票据中的信息对支票进行归类处理的方法。

目前，通过验票机等设备获取票据的图像通常是畸变图像，现有技术中可以通过如下的方法进行特征区域的提取：首先是对畸变图像进行校正，然后通过霍夫变换的方式进行直线检测以进行特征区域的提取，最后识别特征区域中的信息，但是现有技术中的上述方法，时间消耗较大，效率较低。

发明内容

本发明提供了一种票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质，可以提高对特征区域的确定速度，可以实现对畸变图像中的文字信息进行快速、准确地识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种票据的特征区域提取方法，包括：

获取票据的图像；

当识别所述图像为畸变图像时，在所述图像中确定票据的边界点；

根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合，确定所述票据的边界线；

根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域。

第二方面，本发明实施例还提供了一种票据的特征区域提取装置，包括：

图像获取模块，用于获取票据的图像；

边界点确定模块，用于当识别所述图像为畸变图像时，在所述图像中确定票据的边界点；

边界线确定模块，用于根据最小二乘法对所述边界点进行直线拟合，确定所述票据的边界线；

特征区域确定模块，用于根据所述票据的边界线确定所述票据的特征区域。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明任一实施例提供的一种票据的特征区域提取方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任一实施例提供的一种票据的特征区域提取方法。

本发明提供的技术方案，当获取的图像是畸变图像时，通过最小二乘法对票据的边界点进行直线拟合，确定票据的边界线，从而确定特征区域，可以提高票据的特征区域的确定速度，避免了现有技术中对图像进行校正的步骤，减小了数据处理量，可以对畸变图像中文字信息进行快速、准确识别。

附图说明

图1a是本发明实施例一提供的一种票据的特征区域提取方法流程图；

图1b是票据的畸变图像；

图2a是本发明实施例二提供的一种票据的特征区域提取方法流程图；

图2b是本发明实施例二提供的填充之后的特征区域的图像；

图3是本发明实施例三提供的一种票据的特征区域提取装置结构框图；

图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式