[发明专利]一种人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

对所述预处理图像进行直方图均衡化并归一化，得到矩形图像；

对所述矩形图像的和或者差进行阈值化处理，得到待识别图像；

采用统计boosting创建多个分类器节点；

采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别，具体包括：

将各所述述分类器节点按分辨率从小到大分为：第一分类器节点、第二分类器节点，...；

采用所述第一分类器节点对待识别图像进行人脸识别，得到判断结果；

若所述判断结果表示所述待识别图像包括人脸信息，采用所述第二分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别，依次类推，直到最后一个分类器节点判断所述待识别图像包括人脸信息，确定所述待处理图像为人脸图像。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预处理包括：数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述归一化包括：灰度归一化、几何归一化和变换归一化中的至少一种。

5.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述平滑包括：中值法、局部求平均法和k线近邻平均法中的至少一种。

6.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述增强包括：反差展宽、对数变换、密度分层和直方图中的至少一种。

7.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述几何变换为用于改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机误差所进行的变换。

8.一种人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：

待处理图像获取模块，用于获取待处理图像；

预处理模块，用于对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

均衡化并归一化模块，用于对所述预处理图像进行直方图均衡化并归一化，得到矩形图像；

阈值化处理模块，用于对所述矩形图像的和或者差进行阈值化处理，得到待识别图像；

分类器节点创建模块，用于采用统计boosting创建多个分类器节点；

人脸识别模块，用于采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别。