[发明专利]一种人脸识别方法及系统

说明书

本发明公开一种人脸识别方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行直方图均衡化并归一化，得到矩形图像；对所述矩形图像的和或者差进行阈值化处理，得到待识别图像；采用统计boosting创建多个分类器节点；采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别。本发明的人脸识别方法通过图像预处理，具有识别准确，识别快速，对人脸有较高的还原度，无需身体接触就可完成人脸的识别扫描系统。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别是涉及一种人脸识别方法及系统。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

现代的生物识别技术已经达到了一定的高度，人们追求更复杂环境中的识别效果，而目前的人脸识别系统无法充分满足人们的这一需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种人脸识别方法及系统，用来提高人脸识别的精度。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

对所述预处理图像进行直方图均衡化并归一化，得到矩形图像；

对所述矩形图像的和或者差进行阈值化处理，得到待识别图像；

采用统计boosting创建多个分类器节点；

采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别。

可选的，所述采用各所述分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别，具体包括：

将各所述述分类器节点按分辨率从小到大分为：第一分类器节点、第二分类器节点，...；

采用所述第一分类器节点对待识别图像进行人脸识别，得到判断结果；

若所述判断结果表示所述待识别图像包括人脸信息，采用所述第二分类器节点对所述待识别图像进行人脸识别，依次类推，直到最后一个分类器节点判断所述待识别图像包括人脸信息，确定所述待处理图像为人脸图像。

可选的，所述预处理包括：数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强中的至少一种。

可选的，所述归一化包括：灰度归一化、几何归一化和变换归一化中的至少一种。

可选的，所述平滑包括：中值法、局部求平均法和k线近邻平均法中的至少一种。

可选的，所述增强包括：反差展宽、对数变换、密度分层和直方图中的至少一种。

可选的，所述几何变换为用于改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机误差所进行的变换。

一种人脸识别系统，所述系统包括：

待处理图像获取模块，用于获取待处理图像；

预处理模块，用于对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

均衡化并归一化模块，用于对所述预处理图像进行直方图均衡化并归一化，得到矩形图像；