[发明专利]身份识别的方法和装置

权利要求书

1.一种身份识别的方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的当前被动特征；

将所述当前被动特征与特征库中的预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征的匹配度；

当所述匹配度不小于第一阈值时，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份；当所述匹配度小于第一阈值时，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份；

其中，所述被动特征是不需要用户进行主动交互即可获取的用户的特征；所述主动特征是需要用户进行主动交互而获取的用户的特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份之前，还包括：确认所述匹配度不小于第二阈值；所述第二阈值小于第一阈值；

当所述匹配度小于第二阈值时，确定身份识别失败。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份，包括：

依据所述匹配度对应的特征库中的预设被动特征，获取该预设被动特征对应的预设用户；确定所述当前被动特征属于该预设用户。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份，包括：

获取所述当前用户的当前主动特征；将当前主动特征与特征库中的预设主动特征进行匹配，确定当前主动特征的匹配度；依据当前主动特征的匹配度确定所述当前用户的身份。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方法确定当前被动特征的匹配度：

将所述当前被动特征与特征库中的每个预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征与每个预设被动特征的匹配度；以与各个预设被动特征的匹配度的最大值作为所述当前被动特征的匹配度；或者，

从特征库中获取当前用户的预设被动特征；将所述当前被动特征与当前用户的预设被动特征进行匹配，确定二者之间的匹配度，以该匹配度作为所述当前被动特征的匹配度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按照如下公式确定当前被动特征与预设被动特征的匹配度：

式中，ω_i代表特征库中的第i个预设被动特征；c代表特征库中预设被动特征的个数；x代表当前被动特征；P(ω_i|x)代表当前被动特征判定属于ω_i的概率；P(ω_i)为先验概率，代表ω_i在特征库的所有预设被动特征中所占的概率。

7.一种身份识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取当前用户的当前被动特征；

匹配模块，将所述当前被动特征与特征库中的预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征的匹配度；

识别模块，当所述匹配度不小于第一阈值时，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份；当所述匹配度小于第一阈值时，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份；

其中，所述被动特征是不需要用户进行主动交互即可获取的用户的特征；所述主动特征是需要用户进行主动交互而获取的用户的特征。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份之前，所述识别模块还用于：确认所述匹配度不小于第二阈值；所述第二阈值小于第一阈值；当所述匹配度小于第二阈值时，确定身份识别失败。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份，包括：

依据所述匹配度对应的特征库中的预设被动特征，获取该预设被动特征对应的预设用户；确定所述当前被动特征属于该预设用户。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：获取所述当前用户的当前主动特征；所述匹配模块还用于：将当前主动特征与特征库中的预设主动特征进行匹配，确定当前主动特征的匹配度；所述识别模块还用于，依据当前主动特征的匹配度确定所述当前用户的身份。