[发明专利]身份识别的方法和装置

说明书

本发明公开了身份识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取当前用户的当前被动特征；将所述当前被动特征与特征库中的预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征的匹配度；当所述匹配度不小于第一阈值时，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份；当所述匹配度小于第一阈值时，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份。该实施方式采用主动验证和被动特征融合的身份识别方法，根据当前被动特征的匹配度进行分区间处理，从而减少由于被动特征受外部因素影响而造成的误识别情况的发生，提高身份识别的准确率和安全性以及用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种身份识别的方法和装置。

背景技术

传统的身份识别系统多采用生物特征识别技术，生物识别技术是指对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些数字代码组合成特征。用户通过识别系统对其进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决定接受或拒绝该用户。它不但简洁快速，而且更易于与电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理，例如人脸识别系统、指纹识别系统等。但是由于角度、光照、遮挡等原因，依然存在误识别、漏识别的现象，不仅准确率较低，而且影响了用户的信息安全和用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种身份识别的方法和装置，采用主动验证和被动特征融合的身份识别方法，根据当前被动特征的匹配度进行分区间处理，从而减少由于被动特征受外部因素影响而造成的误识别情况的发生，提高身份识别的准确率和安全性以及用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种身份识别的方法。

本发明实施例的身份识别的方法，包括：

获取当前用户的当前被动特征；

将所述当前被动特征与特征库中的预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征的匹配度；

当所述匹配度不小于第一阈值时，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份；当所述匹配度小于第一阈值时，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份；

其中，所述被动特征是不需要用户进行主动交互即可获取的用户的特征；所述主动特征是需要用户进行主动交互而获取的用户的特征。

可选地，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份之前，还包括：确认所述匹配度不小于第二阈值；所述第二阈值小于第一阈值；

当所述匹配度小于第二阈值时，确定身份识别失败。

可选地，基于所述当前被动特征识别所述当前用户的身份，包括：

依据所述匹配度对应的特征库中的预设被动特征，获取该预设被动特征对应的预设用户；确定所述当前被动特征属于该预设用户。

可选地，基于所述当前用户的主动特征识别所述当前用户的身份，包括：

获取所述当前用户的当前主动特征；将当前主动特征与特征库中的预设主动特征进行匹配，确定当前主动特征的匹配度；依据当前主动特征的匹配度确定所述当前用户的身份。

可选地，按照如下方法确定当前被动特征的匹配度：

将所述当前被动特征与特征库中的每个预设被动特征进行匹配，确定所述当前被动特征与每个预设被动特征的匹配度；以与各个预设被动特征的匹配度的最大值作为所述当前被动特征的匹配度；或者，

从特征库中获取当前用户的预设被动特征；将所述当前被动特征与当前用户的预设被动特征进行匹配，确定二者之间的匹配度，以该匹配度作为所述当前被动特征的匹配度。

可选地，按照如下公式确定当前被动特征与预设被动特征的匹配度：