[发明专利]建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法

权利要求书

1.一种建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，依序执行如下步骤：

S1：读取配电网历史断面数据库；

S2：使用Apriori算法建立所述配电网历史断面数据库数据间逻辑一致的强关联、强相关规则；

S3：输入配网运行指标核心关键字，用与之相对应的强相关、强关联规则校核所述配电网历史断面数据库，智能判定符合规则的配电网历史记录并进行统计；其中，所述配网自动化遥控指标包括遥控成功率以及遥控使用率；

S4：根据所述符合规则的配电网历史记录、遥控成功率公式以及遥控使用率公式计算出有统计意义的配电网系统运行自动化遥控指标；

并且其中，

所述遥控成功率公式为：

所述遥控使用率公式为：

其中，实际遥控次数为遥控成功次数加上遥控失败次数；可操作遥控次数为实际遥控次数加上三遥开关非遥控产生变位的次数，并减去三遥开关调试和检修产生的变位次数。

2.如权利要求1所述建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21：设定最小支持度阈值sup_min，根据所述最小支持度阈值sup_min使用所述Apriori算法挖掘出所述配电网历史断面数据库中的频繁项集；

S22：设定最小置信度阈值conf_min，根据最小置信度阈值conf_min从所述频繁项集中挖掘出所述配电网历史断面数据库数据的强关联规则；

S23：设定最小提升度阈值lift_min；使用提升度判断所述配电网历史断面数据库数据的强关联规则是否具有强相关性；并且，剔除没有强相关性的强关联规则；保留具有强相关性的强关联规则，梳理出强相关以及强关联规则。

3.如权利要求2所述建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

S24：判断所述步骤S23中梳理出的强相关以及强关联规则是否合理，即判断是否符合配网自动化运行的逻辑；

若所述步骤S23中梳理出的强相关以及强关联规则不合理，则依序返回步骤S21、S22、S23，并依次调整所述设定最小支持度阈值sup_min、最小置信度阈值conf_min、最小提升度阈值lift_min以排除不合理的强关联规则。

4.如权利要求1所述建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，所述配网运行指标核心关键字包括“遥控成功”以及“遥控失败”。

5.如权利要求1所述建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，所述配电网历史断面数据库包括的自动化系统运行情况有遥控分合断路器成功并且自动控制回路无故障，遥控断路器成功却因通讯系统故障产生“三遥”不一致，遥控断路器失败，遥控断路器失败且历史失败记录被人为故意删除以及断路器误动和偷跳。