[发明专利]建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法

说明书

本发明公开了一种建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，依序执行如下步骤：S1：读取配电网历史断面数据库；S2：使用Apriori算法建立配电网历史断面数据库数据间逻辑一致的强关联、强相关规则；S3：输入配网运行指标核心关键字，用与之相对应的强相关、强关联规则校核配电网历史断面数据库，智能判定符合规则的配电网历史记录并进行统计；S4：根据符合规则的配电网历史记录、遥控成功率公式以及遥控使用率公式计算出有统计意义的配电网系统运行自动化遥控指标。该种方法能够从配网自动化运行系统海量历史数据中提炼出可靠的数据信息，挖掘不同数据类别数据间深层次的相互关系，并确定不同数据类别间强关联、相关规则。

技术领域

本发明属于配网自动化运行系统的评估领域，尤其涉及一种建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法。

背景技术

受到通信或其它设备及配电二次回路故障、缺陷及运行单位人为修改数据等情况的影响，配网自动化运行系统历史数据的正确性、一致性一直无法得到保障。现有的配网自动化指标以及评价方法仅基于原始历史数据进行简单、粗放的计算，并不能给电网监管部门提供一套科学、客观、有效的指标评估体系。因此如何智能地从配网自动化运行系统低质量的海量数据中提炼出可靠的数据信息、挖掘数据间深层次的相互关系，建立科学的评估指标体系无疑成为配电网自动化系统亟待解决的棘手问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，该种方法能够从配网自动化运行系统海量历史数据中提炼出可靠的数据信息，挖掘不同数据类别数据间深层次的相互关系，并确定不同数据类别间强关联、相关规则，构建了一套行之有效的针对配网自动化运行逻辑的数据挖掘体系；并在此基础上重新计算配网自动化遥控指标；为构建客观、合理的配网自动化运行指标体系提供了科学的范本。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种建立配网自动化遥控指标的数据挖掘框架算法，其特征在于，依序执行如下步骤：

S1：读取配电网历史断面数据库；

S2：使用Apriori算法建立所述配电网历史断面数据库数据间逻辑一致的强关联、强相关规则；

S3：输入配网运行指标核心关键字，用与之相对应的强相关、强关联规则校核所述配电网历史断面数据库，智能判定符合规则的配电网历史记录并进行统计；其中，所述配网自动化遥控指标包括遥控成功率以及遥控使用率；

S4：根据所述符合规则的配电网历史记录、遥控成功率公式以及遥控使用率公式计算出有统计意义的配电网系统运行自动化遥控指标；

并且其中，

所述遥控成功率公式为：

所述遥控使用率公式为：

其中，实际遥控次数为遥控成功次数加上遥控失败次数；可操作遥控次数为实际遥控次数加上三遥开关非遥控产生变位的次数，并减去三遥开关调试和检修产生的变位次数。

根据本发明一实施例，所述步骤S2包括：

S21：设定最小支持度阈值sup_min，根据所述最小支持度阈值sup_min使用所述Apriori算法挖掘出所述配电网历史断面数据库中的频繁项集；

S22：设定最小置信度阈值conf_min，根据最小置信度阈值conf_min从所述频繁项集中挖掘出所述配电网历史断面数据库数据的强关联规则；