[发明专利]一种内容推荐方法及装置

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

确定第一推荐内容；

根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容；

所述根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容包括：根据所述用户行为记录统计每条所述用户行为记录的第一特征信息，所述第一特征信息至少包括：所述推荐内容被点击过的次数、被收藏过的次数、被转发过的次数、被评论过的次数；

监测所述第二推荐内容中用户点击事件；

根据用户点击事件获得用户反馈内容；

所述根据用户点击事件获得用户反馈内容包括：使用预设时间内的展示数和点击数加权累计的结果来计算第二推荐内容的点击率；

根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容；

所述根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容包括：运用威尔逊区间计算所述点击率的威尔逊得分；根据所述威尔逊得分对第一推荐内容调整顺序，生成新的热门推荐结果；

根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容包括：

根据所述用户行为记录统计每个资讯的第一特征信息；

将所述第一特征信息进行归一化，得到第二特征信息；

根据以下计算公式进行归一化处理：

其中，n为资讯的个数，f_orgin为资讯的第一特征信息的原始值，f_norm为所有资讯的第一特征信息经过归一化处理后得到的值；

将每个资讯的各个特征值乘以所述特征的权重再乘以时间权重，计算出所述资讯的项目得分；

计算时间权重的公式如下：

其中tcur为当前的时间戳，t为资讯的时间戳，tw为所述资讯的时间权重值；

先根据计算出的所述资讯的项目得分将所述资讯进行排序，并生成初步推荐结果；

再根据每个资讯的分类，将资讯加入所属分类的列表，并根据项目得分对每个分类列表进行排序，生成分类热门结果；

统计一下各个分类的资讯数量在全体资讯数量所占的比例，依次从各个分类热门中分别取出相应数量的资讯，来生成一个具有多样性的候选集。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，监测所述第二推荐内容中用户点击事件包括：

每天一次统计所述第二推荐内容的展示数和点击数，得到离线统计数据；

在第一预设时间内计算所述第二推荐内容的展示数和点击数，得到增量统计数据。

3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据用户点击事件获得用户反馈内容包括：

在第二预设时间内计算所述第二推荐内容的点击率。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容包括：

运用威尔逊区间计算所述点击率的威尔逊得分；

根据所述威尔逊得分调整所述第一推荐内容。