[发明专利]一种内容推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种内容推荐方法及装置。该方法包括：确定第一推荐内容；根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容；监测所述第二推荐内容中用户点击事件；根据用户点击事件获得用户反馈内容；根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容。该装置包括：第一推荐模块，用于确定第一推荐内容；第二推荐模块，用于根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容；监测模块，用于监测所述第二推荐内容中用户点击事件；反馈模块，用于根据用户点击事件获得用户反馈内容；调整模块，用于根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容。本申请解决了推荐的资讯难以兼顾热度和实效性的技术问题。

技术领域

本申请涉及信息搜索技术领域，具体而言，涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过 载的时代。推荐系统就是解决信息过载的重要工具，它是根据用户的信息需求、 兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。和 搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发 现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。热门推荐是推荐系统主 要的组成部分，在推荐系统的完备性上有着重要的作用，但现有热门推荐技术 往往难以同时兼顾热度，多样性，新颖性，实效性等问题，尤其在资讯领域往 往难以兼顾热度和实效性的需求。

针对相关技术中推荐的内容难以兼顾热度和实效性的问题，目前尚未提 出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种内容推荐方法及装置，以解决推荐的内 容难以兼顾热度和实效性的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种内容推荐方 法。

根据本申请的内容推荐方法包括：确定第一推荐内容；根据用户行为记 录和内容推荐记录获得第二推荐内容；监测所述第二推荐内容中用户点击事 件；根据用户点击事件获得用户反馈内容；根据所述用户反馈内容调整所述第 一推荐内容。

进一步的，根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容包括：根 据所述用户行为记录统计每条所述用户行为记录的第一特征信息；将所述特征 信息进行归一化，得到第二特征信息；将所述第二特征信息乘以时间权重后排 序获得所述第二推荐内容。

进一步的，监测所述第二推荐内容中用户点击事件包括：每天一次统计所 述第二推荐内容的展示数和点击数，得到离线统计数据；在第一预设时间内计 算所述第二推荐内容的展示数和点击数，得到增量统计数据。

进一步的，根据用户点击事件获得用户反馈内容包括：在第二预设时间内 计算所述第二推荐内容的点击率。

进一步的，根据所述用户反馈内容调整所述第一推荐内容包括：运用威尔 逊区间计算所述点击率的威尔逊得分；根据所述威尔逊得分调整所述第一推荐 内容。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种内容推荐装 置。

根据本申请的内容推荐装置包括：第一推荐模块，用于确定第一推荐内 容；第二推荐模块，用于根据用户行为记录和内容推荐记录获得第二推荐内容； 监测模块，用于监测所述第二推荐内容中用户点击事件；反馈模块，用于根据 用户点击事件获得用户反馈内容；调整模块，用于根据所述用户反馈内容调整 所述第一推荐内容。

进一步的，所述第二推荐模块包括：统计单元，用于根据所述用户行为 记录统计每条所述用户行为记录的第一特征信息；归一化单元，用于将所述特 征信息进行归一化，得到第二特征信息；排序单元，用于将所述第二特征信息 乘以时间权重后排序获得所述第二推荐内容。

进一步的，所述监测模块包括：离线统计单元，用于每天一次统计所述 第二推荐内容的展示数和点击数，得到离线统计数据；增量统计单元，用于在 第一预设时间内计算所述第二推荐内容的展示数和点击数，得到增量统计数据。