[发明专利]一种基于机器视觉识别人的行为的方法和装置在审
| 申请号： | 201810311755.1 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108537172A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 艾本仁;沈锋平;杜聚龙 | 申请（专利权）人： | 北京邦天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 李红爽;龙洪 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 相对位置关系 方法和装置 基于机器 视觉识别 图像信息确定 采集目标 图像信息 家具 检测 预测 申请 | ||
1.一种基于机器视觉识别人的行为的方法，其特征在于，包括：
采集目标人员的图像信息；
根据所述图像信息确定所述目标人员与家具的相对位置关系；
根据所述相对位置关系确定所述目标人员的行为。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：
根据所述目标人员的行为、移动方向、移动速度确定所述目标人员在预设时间内的行为路线。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法之前还包括：
采集所述目标人员所在区域的家具位置信息。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：还包括：
统计所述目标人员发生预设行为的状态信息，确定所述目标人员的行为路线模式；
确定所述目标人员的行为是否符合所述行为路线模式。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：当所述目标人员的行为不符合所述行为路线模式或者超出警戒区域时，发出告警。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于：还包括：
根据确定的所述行为路线模式预测所述目标人员下一时间段的行为。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法之前还包括：
识别采集的图像中的人物是否为目标人员。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：识别采集的图像中的人物是否为目标人员包括：
对图像中的人物进行人脸识别，确定所述人物与目标人员的人脸识别相似度；
对图像中的人物进行人体识别，确定所述人物与目标人员的人体识别相似度；
根据人脸相似度和人体相似度确定所述人物是否为目标人员。
9.一种基于机器视觉识别人的行为的装置，其特征在于，包括：
采集模块，设置为采集目标人员的图像信息；
处理模块，设置为根据所述图像信息确定所述目标人员与家具的相对位置关系；
确定模块，设置为根据所述相对位置关系确定所述目标人员的行为。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于：所述确定模块，还设置为：
根据所述目标人员的行为、移动方向、移动速度确定所述目标人员在预设时间内的行为路线。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于：所述采集模块，还设置为：
采集所述目标人员所在区域的家具位置信息。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于：所述确定模块，还设置为：
统计所述目标人员发生预设行为的状态信息，确定所述目标人员的行为路线模式；
确定所述目标人员的行为是否符合所述行为路线模式。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于：还包括：告警模块，设置为当所述目标人员的行为不符合所述行为路线模式或者超出警戒区域时，发出告警。
14.如权利要求10所述的装置，其特征在于：所述确定模块，还设置为：
根据确定的所述行为路线模式预测所述目标人员下一时间段的行为。
15.如权利要求9所述的装置，其特征在于：还包括：识别模块，设置为：
识别采集的图像中的人物是否为目标人员。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于：所述识别模块识别采集的图像中的人物是否为目标人员包括：
对图像中的人物进行人脸识别，确定所述人物与目标人员的人脸识别相似度；
对图像中的人物进行人体识别，确定所述人物与目标人员的人体识别相似度；
根据人脸相似度和人体相似度确定所述人物是否为目标人员。
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