[发明专利]一种基于机器视觉识别人的行为的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810311755.1 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108537172A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 艾本仁;沈锋平;杜聚龙 申请(专利权)人: 北京邦天信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;龙洪
地址: 100191 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 相对位置关系 方法和装置 基于机器 视觉识别 图像信息确定 采集目标 图像信息 家具 检测 预测 申请
【说明书】:

本申请提出一种基于机器视觉识别人的行为的方法和装置,所述方法,包括:采集目标人员的图像信息;根据所述图像信息确定所述目标人员与家具的相对位置关系;根据所述相对位置关系确定所述目标人员的行为。本发明的技术方案,可以更精确的检测到人的居家状态,为更精确的预测人的行为提供支持。

技术领域

本发明涉及图像模式识别领域,具体涉及一种基于机器视觉识别人的行为的方法和装置。

背景技术

目前,机器视觉对于人体姿态和动作的识别已有很多研究,但是缺少基于人体姿势,所在位置以及家具识别人的居家状态方面的研究,只有对应的具体的场景,识别人的居家状态才更有应用意义,比如检测到人上床和下床动作等等;同样也缺少对于室内环境下人的行为路线模式识别;通过识别人的行为路线,可以更好的预测人的行为。

发明内容

本发明提供一种基于机器视觉识别人的行为的方法和装置,可以实现人的行为识别。

为了实现上述发明目的,本发明采取的技术方案如下:

第一方面,本发明提供一种基于机器视觉识别人的行为的方法,包括:

采集目标人员的图像信息;

根据所述图像信息确定所述目标人员与家具的相对位置关系;

根据所述相对位置关系确定所述目标人员的行为。

进一步地,所述的方法还包括:

根据所述目标人员的行为、移动方向、移动速度确定所述目标人员在预设时间内的行为路线。

进一步地,所述方法之前还包括:

采集所述目标人员所在区域的家具位置信息。

进一步地,所述的方法还包括:

统计所述目标人员发生预设行为的状态信息,确定所述目标人员的行为路线模式;

确定所述目标人员的行为是否符合所述行为路线模式。

进一步地,当所述目标人员的行为不符合所述行为路线模式或者超出警戒区域时,发出告警。

进一步地,所述的方法还包括:

根据确定的所述行为路线模式预测所述目标人员下一时间段的行为。

进一步地,所述方法之前还包括:

识别采集的图像中的人物是否为目标人员。

进一步地,识别采集的图像中的人物是否为目标人员包括:

对图像中的人物进行人脸识别,确定所述人物与目标人员的人脸识别相似度;

对图像中的人物进行人体识别,确定所述人物与目标人员的人体识别相似度;

根据人脸相似度和人体相似度确定所述人物是否为目标人员。

第二方面,本发明还提供一种基于机器视觉识别人的行为的装置,包括:

采集模块,设置为采集目标人员的图像信息;

处理模块,设置为根据所述图像信息确定所述目标人员与家具的相对位置关系;

确定模块,设置为根据所述相对位置关系确定所述目标人员的行为。

进一步地,所述确定模块,还设置为:

根据所述目标人员的行为、移动方向、移动速度确定所述目标人员在预设时间内的行为路线。

进一步地,所述采集模块,还设置为:

采集所述目标人员所在区域的家具位置信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邦天信息技术有限公司,未经北京邦天信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810311755.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top