[发明专利]一种停电故障辅助研判方法、装置及系统

权利要求书

1.一种停电故障辅助研判方法，其特征在于，该方法包括：

接收主动上报的台区关口停电事件和/或用户停电事件，或接收用户报修；

将接收到的用户报修进行用户地址解析，确定用户编号或台区编号；

主动召测台区关口停电状态和/或用户停电状态，进行停电故障辅助研判；

构建地址解析定位模型进行用户地址解析的具体步骤包括：

判断接收到的用户报修中是否存在用户编号，若存在直接提取用户编号进行停电故障辅助研判，否则，进入下一步；

解析接收到的用户报修中的非结构化地址，编译为结构化地址信息，并进行辅助验证，确定用户编号或台区编号；

解析接收到的用户报修中的非结构化地址，编译为结构化地址信息，并进行辅助验证，确定用户编号或台区编号的具体步骤包括：

从非结构化的用户报修信息中识别、提取各层级地理信息，并补充为完整且符合标准要求的结构化地址信息；

将结构化地址信息与客户标准地址库数据进行匹配，对获取的准确匹配的客户或相近疑似的客户列表进行分析确认，若精确锁定用户，则确定用户编号，否则，确定台区编号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在用户报修信息的识别中，将地址信息中的关键字与标准地址库进行关键字遍历匹配，所述匹配方法包括但不限于象形匹配、拼音匹配。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从非结构化的用户报修信息中识别、提取各层级地理信息后，判断提取的地理信息中的行政区划信息是否完整，若不完整，则根据各层级行政区划的从属关系自动分析补全，将提取的各层级结构化地址名称整合形成完整且符合标准要求的结构化地址信息；

或，若接收到的用户报修中的相关信息过于简单无法完成地址解析，或解析出的相近疑似的客户列表中用户过多，无法进行选择判断，则联系用户核实确认用户地址信息；

或，该方法还通过记录用户信息增加客户标准地址库以及通过模型自主学习机制完善地址解析定位模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在本方法中，进行停电故障辅助研判的具体步骤包括：

判断用户报修工单中是否存在用户编号，若存在则进行用户欠费停电研判，否则，进一步判断解析用户地址是否精确匹配用户，若是则进行用户欠费停电研判，若该用户不欠费则进行用户内部故障研判，否则，进行已知停电信息研判；

用户内部故障研判：召测用户电能表电压，召测成功且有电压判断为电能表出线以后故障，否则，进行已知停电信息研判；

已知停电信息研判：确定报修用户所在台区，匹配已发布停电信息，判断报修用户或所在台区是否包含在停电范围内，若是，则将已发布停电信息作为研判结果，否则，进行台区整体故障研判；

台区整体故障研判：若接收到主动上报的台区关口停电事件且召测失败，并接收到90％以上用户集中器主动上报的用户停电事件，则判断台区整体停电；若接收到主动上报的台区关口停电事件和50％以上用户集中器主动上报的用户停电事件，且所有集中器召测失败，则判断台区整体停电；否则，进行台区局部故障研判；

台区局部故障研判：根据对用户集中器召测、电能表召测结果和“集中器-表箱-电表”关联关系进一步确定局部故障停电范围。